win11 强制指定 winget 使用 winget 源，不要 msstore 源，安装 MSI 包. PowerShell 升级更新。
winget install Microsoft.PowerShell --source winget --force分类目录
有些时候，删除和修改的文件都很多。但是只想提交删除的文件，就得只把删除的文件 add 进去。
# win powershell
git ls-files --deleted | ForEach-Object { git add $_ }
# linux
git ls-files --deleted -z | xargs -0 git add-
git ls-files --deleted：列出所有已删除但未暂存的文件。
-
-z 和 xargs -0：处理文件名中的空格问题。
-
这条命令会把所有删除状态的文件一次性加入暂存区。
jenkins 太占 cpu，内存了，小服务器难搞。准备试试 Woodpecker CI。
官网： https://woodpecker-ci.org/docs/administration/installation/docker-compose
安装
- 创建 woodpecker 目录，创建 docker-compose.yaml 文件。
mkdir woodpecker
cd woodpecker
vim docker-compose.yaml- 填入 docker-compose.yaml 内容。
services:
woodpecker-server:
image: woodpeckerci/woodpecker-server:v3
volumes:
- ./data/woodpecker-server-data:/var/lib/woodpecker/
environment:
- WOODPECKER_OPEN=true
- WOODPECKER_HOST=${WOODPECKER_HOST}
- WOODPECKER_GITHUB=true
- WOODPECKER_GITHUB_CLIENT=${WOODPECKER_GITHUB_CLIENT}
- WOODPECKER_GITHUB_SECRET=${WOODPECKER_GITHUB_SECRET}
- WOODPECKER_AGENT_SECRET=${WOODPECKER_AGENT_SECRET}
networks:
- xrnet
woodpecker-agent:
image: woodpeckerci/woodpecker-agent:v3
command: agent
restart: always
depends_on:
- woodpecker-server
volumes:
- ./data/woodpecker-agent-config:/etc/woodpecker
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
environment:
- WOODPECKER_SERVER=woodpecker-server:9000
- WOODPECKER_AGENT_SECRET=${WOODPECKER_AGENT_SECRET}
networks:
- xrnet
networks:
xrnet:
external: true- 配置 .env 文件
vim .env
# 配置
WOODPECKER_GITHUB_CLIENT=
WOODPECKER_GITHUB_SECRET=
WOODPECKER_AGENT_SECRET=dify 默认的数据库表，不一定是自己想要的。这个时候就需要取修改数据库表。修改数据库表最爽的方式就是用迁移文件。在 dify 原本的迁移目录下新增迁移文件会出现迁移版本错位的问题。比如你当前建立了一个迁移文件，过段时间拉 dify 官网代码合并后，迁移有改动，这个时候就会出现迁移版本对不上。为了解决这个问题，自定义个人迁移目录，新建迁移文件就很有必要了。
现在想给 api_tokens 表新增一个 account_id 字段。因为之前的 api_tokens 表只和 tenant 表进行关联，满足不了需求。
新建自定义迁移文件夹【该思路放弃】
修改 docker-compose.yaml 的 api 的配置。主要修改 volumes，因为默认是没有挂载目录，就会出现在容器中生成的文件在宿主机上没有。
api:
volumes:
- ../api:/app/api
# 匿名卷：让 .venv 目录不被宿主机覆盖，保留镜像内的内容
- /app/api/.venv然后启动服务，开始干活。（从尝试到放弃）
# 启动 docker 服务
docker compose up -d
# 进入 api 容器
docker exec -it docker-api-1 bash
# 创建自定义迁移目录
flask db init --directory migrations_custom
# 查看官方迁移当前版本
flask db current
# 给自定义迁移库打基线（7bad07dc267d 是上一步查询出来的）
flask db stamp --directory migrations_custom 7bad07dc267d --purge从尝试到放弃
想法是很美好，可是执行起来，各种问题就来了。所以，还是放弃自建迁移文件的想法了。既然迁移文件不好使，那就调用 sql 来达到实现修改字段的目的了。
在 api/extensions 目录下，新建 ext_database_custom.py 文件。代码入下。
# ext_database_custom.py
from sqlalchemy import text as sql_text
from extensions.ext_database import db
from dify_app import DifyApp
def init_custom_db_fields():
"""初始化自定义数据库字段/索引，启动自动执行"""
try:
with db.engine.connect() as conn:
# 新增 account_id 字段
conn.execute(
sql_text(
"ALTER TABLE api_tokens ADD COLUMN IF NOT EXISTS account_id UUID;"
)
)
# 新增联合索引
conn.execute(
sql_text(
"CREATE INDEX IF NOT EXISTS api_token_account_idx ON api_tokens(account_id, type);"
)
)
conn.commit()
print("[CustomDB] 自定义字段&索引初始化完成")
except Exception as e:
print(f"[CustomDB] 初始化异常: {str(e)}")
# 关键：实现 Dify 扩展标准接口 init_app
def init_app(app: DifyApp):
# 这里要在 app 上下文里执行，否则 db 可能没绑定
with app.app_context():
init_custom_db_fields()
然后在 api/app_factory.py 的 initialize_extensions 函数中，引入注册插件。放在 ext_database 后边即可。
最后执行 docker compose restart 就可以了。
运行起来，查看数据库，会看到 在 api_tokens 表中已经有 account_id 字段了。
虽然数据库表里字段有了。但是模型这里也要加。
# api\models\model.py
class ApiToken(Base):
account_id = mapped_column(StringUUID, nullable=True)
软件，框架版本更新记录 https://versionlog.com](https://versionlog.com)
dify 官方仓库： https://github.com/langgenius/dify/
下载 dify 和建立 git 仓库
# 先 clone 最新版本，体积小，不容易出错
git clone --depth 1 https://github.com/langgenius/dify.git
# 更新完整历史
git fetch --unshallow
# 添加官方仓库为 upstream（用于同步更新）
git remote add upstream https://github.com/langgenius/dify.git
# 移除默认的 origin，添加自己的 git 仓库
git remote remove origin
git remote add origin git@github.com:xxxx/dify.git建立自己的项目分支
假如你的项目叫 mimo
# 创建 mimo 分支。后期修改都在这个分支做。
git checkout -b mimo
# 将代码推送到远程服务器上
git push -u origin mimo开发日常
# 切换到 mimo 分支
git checkout mimo
# 修改代码后，提交代码
git add .
git commit -m '修改 ui界面，替换 logo 等'
# 推送到服务端
git push同步更新
# 切换到 main 分支
git checkout main
# 拉取官方最新的代码
git pull upstream main
# 推送更新后的 main 分支
git push origin main
# 切换到项目分支
git checkout mimo
# 合并 main 分支
git merge main当初想移动硬盘在 win 系统和 mac 系统，选择了 exFAT 文件系统。现在却出现了一个很烦的问题。在 mac 电脑上，没有安全退出（直接拔出或电脑关机重启）移动硬盘，下次再插入移动硬盘就识别不了。
用 mac 自己的修复工具也修复不了。只能去用 win 系统来修复。
但是，在 mac 下识别不了的移动硬盘，在 win 上却是可以直接识别的。但是，现在是要修复移动硬盘使得在 mac 上继续使用。
修复
将移动硬盘插入到 win 系统上。执行下边命令开始修复。
# E 是移动硬盘插入到 win 系统显示的盘符。 /f 是修复的意思，不加参数就是只检查
chkdsk E: /f
等待修复完成就好。这个修复时间不确定，快的几分钟，慢的话几个小时。固态硬盘貌似会快一些。
退出移动硬盘
虽然修复完成了，却发现移动硬盘不能安全退出，就是右键没有安全退出还有在设备那里也没有。找了好几个方法都不太行。最后还是使用命令行解决的问题。
使用 win的磁盘管理命令工具。
使用管理员身份打开终端。
# 进入磁盘管理
diskpart
# 显示磁盘列表
list disk
# 选择磁盘(这个时候不再是盘符 C、D、E这些了，而是 0,1,2)
select disk 3
# 磁盘脱机
offline disk
这样就好了，在磁盘列表里也不见移动硬盘了。然后直接拔出，插入到 mac 电脑上，又可以继续识别和读写了。
“Skills”（技能）是当前 AI 编程和智能体（Agent）生态中一个核心机制，它的目标是：让大模型从“通用聊天机器人”变成“具备特定领域专业能力的数字员工”。
一、Skills 是干什么的？
核心作用：
把人类的“领域经验”打包成可复用、可调用的标准化流程（SOP），交给 AI 执行。
- 比如：你有一套写爆款公众号文章的方法论（选题→查数据→列大纲→润色→配图），你可以把它做成一个 Skill。
- 当你下次说“帮我写一篇关于AI编程的爆款文”，AI 就会自动调用这个 Skill，按你的 SOP 执行。
技术本质：
- Skills 是一种 结构化的提示工程 + 脚本执行 + 资源绑定 的组合。
- 典型结构包括：
- SKILL.md：描述技能名称、用途、触发条件、执行步骤（SOP）
- **scripts/""：Python/Bash 等可执行脚本
- refs/ 或 references/：参考资料、模板、示例
二、Skills 解决了什么问题？
| 问题 | Skills 如何解决 |
|---|---|
| 大模型“泛而不精” | 通过绑定领域 SOP，让它在特定任务上表现专业 |
| 提示词不稳定、效果差 | 把最佳实践固化为代码+文档，确保一致性 |
| 重复劳动无法自动化 | 一次创建，多次调用，甚至可共享、可变现 |
| Token 浪费严重 | 采用“渐进式加载”：只在需要时注入详细指令 |
| 幻觉率高 | 通过脚本在沙盒中执行复杂逻辑，结果更可靠 |
💡 简单说：Skills = 把你的“工作经验”变成 AI 能执行的“入职培训手册”。
三、怎么入门 Skills？
三种主流入门方式（以 Claude / Coze / Antigravity 等平台为例）：
✅ 方式1：用自然语言让 AI 帮你创建（推荐新手）
- 在支持 Skills 的平台（如 Coze 2.0、Claude with skill-creator）中：
- 输入：“帮我创建一个技能，能自动生成小红书爆款文案”
- AI 会引导你定义输入、输出、步骤，并自动生成完整技能包
- 支持一键测试、部署、上架
✅ 方式2：手动编写 SKILL.md（适合开发者）
- 创建文件夹 my-skill/
- 编写 SKILL.md，包含：markdown编辑
---name: "UI Designer Pro"description: "根据简单提示生成高质量网页UI设计，使用Tailwind和现代字体"---# 执行步骤1. 分析用户需求中的关键词（如“商品列表页”、“深色模式”）2. 调用 scripts/generate_ui.py3. 返回HTML+CSS代码放入 scripts/ 和 refs/ 资源
安装到指定目录（见下文）
✅ 方式3：下载现成的 Skills 使用
- 推荐资源站：
- skills.directory（超6万个开源 Skills）
- GitHub 搜索 awesome-claude-skills 或 antigravity-skills
- Coze / 通义万相 / Cosmic 的官方技能商店
四、怎么安装 Skills？
不同工具安装路径不同，但逻辑一致：
🔧 通用规则：
Skills 分两类作用域：
项目级（Project-level）：只在当前项目生效→ 放在项目根目录下的 .skills/ 或 skills/ 文件夹
全局级（Global）：所有项目可用→ 放在用户主目录或工具指定的全局目录，如：
- Antigravity：～/.antigravity/skills/
- Cosmic：～/.cosmic/skills/
- Cloud-based 工具（如 Coze）：直接在 Web 界面“安装”即可，无需本地操作
📦 安装步骤（以 Antigravity 为例）：
- 升级到 v1.14+
- 在项目中新建 skills/ 目录
- 下载技能（如 ui-ux-pro）放入该目录
- 确保包含 SKILL.md
- 在对话中提及任务（如“设计一个商品列表页”），AI 自动匹配并调用
⚠️ 注意：部分工具（如早期 Antigravity）不支持直接读取 Cloud 目录的技能，需手动拷贝；而 Coze、Cosmic 2.4+、通义万相等已支持云端技能直连。
五、目前有哪些热门 Skills？
以下是 2026 年初最火的几类 Skills：
| 类别 | 热门技能示例 | 功能 |
|---|---|---|
| 内容创作 | 花叔写作技能、爆款选题分析器 | 自动生成选题、大纲、润色、多平台适配 |
| UI/UX 设计 | UI UX ProMax、Tailwind Generator | 输入文字 → 输出精美网页代码 |
| 数据分析 | 超级分析师（含12种分析框架） | 用第一性原理、SWOT 等方法论分析问题 |
| 自媒体运营 | 公众号自动采集+热度分析 | 抓取100+公众号，生成Top10选题报告 |
| 办公自动化 | PPT 生成器（16:9 + 3:4 双比例） | 文案 → 多页PPT图片/PDF |
| 开发辅助 | Code Reviewer、API Tester | 自动审查代码、生成测试用例 |
文章来源
https://cloud.tencent.com/developer/article/2625392?policyId=1003