win10 系统，安装 docker，然后跑 php 项目，通常会很慢，一个最简单接口都可能要好几秒，真叫人肝疼。改变不了 win10，只能找解决方法。
慢的原因网上有很多，怎么解决网上也很多，也实践过。不过，有一条是真的快。将代码放在 ubuntu 系统上跑，就是快。
步骤：
设置 docker 如下图所示。
win + r 输入 \\wsl$ 回车，打开 wsl 目录。或在资源管理器中打开 wsl 目录。这里要进入 Ubuntu 目录。然后将代码复制到 Ubuntu 系统中。比如将 docker-compose 相关的 service 放在 /docker-data 下。
进入 ubuntu 中。执行 docker-compose up -d，把服务跑起来。
这个时候再去请求 php 的接口就飞快。
买了个 99 元的阿里云，最近经常卡死。通过 htop，可以看到是 /usr/bin/dnf makecache 占用 cpu 太高。
关闭 CentOS 的后台更新服务
systemctl stop dnf-makecache.timer
systemctl disable dnf-makecache.timer运行了许多天后，又卡死了。使用 htop 查看，发现是阿里云的监控煮助手。好吧，把监控助手也搞掉。
先干掉监控助手的守护进程。
# 停止云助手守护进程
/usr/local/share/assist-daemon/assist_daemon --stop
# 卸载云助手守护进程
/usr/local/share/assist-daemon/assist_daemon --delete
# 删除云助手守护进程目录
rm -rf /usr/local/share/assist-daemon再来干掉监控助手。
# 查询您的ECS实例是否使用systemd初始化进程服务，有返回信息则表示使用的是systemd
strings /sbin/init | grep "/lib/system"
# 停止云助手Agent
systemctl stop aliyun.service
# 卸载云助手Agent
sudo rpm -qa | grep aliyun_assist | xargs sudo rpm -ehttps://blog.csdn.net/kunyus/article/details/106861400
https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/start-stop-or-uninstall-the-cloud-assistant-agent
https://www.meilisearch.com/docs/learn/cookbooks/laravel_scout
构建 laravel 项目使用的工具不是 Sail 时。按照官方文档 https://laravel.com/docs/11.x/scout 来安装和使用 Scout 时，发现会报错。
cURL error 7: Failed to connect to 127.0.0.1 port 7700 after 0 ms: Couldn't connect to server (see https://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-errors.html) for http://127.0.0.1:7700/indexes/resources/documents?primaryKey=id"
我这里使用的是 docker 环境。出现这个的原因是没有启动 meilisearch 服务。如果使用 sail 构建时，其会包含 meilisearch 服务。所以在这里，自己手动构建好 meilisearch 服务就可以了。docker-compose.yaml 配置如下：
meilisearch:
image: getmeili/meilisearch:latest
container_name: meilisearch_latest
ports:
- "7700:7700"
environment:
- MEILI_MASTER_KEY=masterKey
- MEILI_NO_ANALYTICS=true
volumes:
- ./data/meilisearch:/var/lib/meilisearch
restart: always其中，masterKey 为秘钥，可以自定义。
然后 laravel 的 .env 文件中，可以增加以下配置。
SCOUT_DRIVER=meilisearch
MEILISEARCH_HOST=http://meilisearch:7700
MEILISEARCH_KEY=masterKey其他按照官方文档来就可以了。
skynet 使用 skynet.name 时报错 attempt to call a nil value (field ‘name’)
skynet 框架，在 skynet.start 方法中，对 skynet.newservice 进行 name 时候会报错 attempt to call a nil value (field 'name') 的处理。
使用 skynet.wait, 等待异步的完成就可以。下边给出示例。
local Service = '.Service'
skynet.start(function()
local service = skynet.newservice('xxx')
skynet.wait(service)
skynet.name(Service, service)
end)搞个网页版的 linux 桌面环境是个不错的学习场所。刚刚使用个欧 xfce, 是很不错。准备自己也搭建一个这样的工具起来。
https://docs.openeuler.org/zh/docs/22.03_LTS/docs/desktop/desktop.html
在做自己的业务之前，尝试官方的样例是很有必要的。只需要一个装好 docker 的电脑，几步就可以完成测试。
官方 websocket 示例代码：
https://github.com/cloudwu/skynet/blob/master/examples/simplewebsocket.lua
skynet 的 docker 环境构建
https://blog.vini123.com/1130
docker images 看看构建的镜像是否存在，这个是前提。
# 以交互式的方式构建并进入容器
docker run -it --rm -p 9948:9948 skynet:1.7 bash
# 安装 vim （因为我们要修改下 config）文件
apk add vim
# 编辑 config 文件
vim examples/configskynet 最早就能提供 socket 服务。后来，也能提供 websocket 服务。这里，接着之前的代码，构建一个 websocket 服务。
https://github.com/cloudwu/skynet/blob/master/examples/simplewebsocket.lua
上边是官方 websocket 的一个示例。
以官方为借鉴，这里先创建一个 websocket.lua 文件。完整的路径是 www/websocket/service/connect/websocket.lua 。
在写代码之前，先了解一些 api 和 组件。
skynet.manager 是 skynet 框架中的一个重要组件，它负责管理和调度所有的服务。其主要作用包括：
总的来说，skynet.manager 在 kynet 框架中扮演着中心协调者的角色，它使得服务的交互更加高效、可靠和灵活。
skynet.cluster 是一个用于实现集群功能的模块。它提供了一种机制，使得多个 skynet 节点可以形成一个集群，并实现节点间的通信和协作。其主要作用包括：
总的来说，skynet.cluster 在 skynet 框架中提供了集群功能，使得多个 skynet 节点可以形成一个协同工作的整体，并实现高效、可靠的节点间通信和协调。它简化了分布式系统的构建和管理，使得开发者能够更轻松地构建高可用性、高性能的分布式应用程序。
然后，发现 skynet.manager 的作用和 skynet.cluster 的作用似乎有重合。又是怎么会事呢。
在 skynet 框架中，skynet.manager 和 skynet.cluster 虽然都涉及到了服务管理和集群的功能，但它们的作用和侧重点是有所不同的。
skynet.manager 更侧重于单个 skynet 节点内部的服务管理和调度。它主要负责在单个节点内部协调各个服务的运行，包括服务的注册、发现、负载均衡、监控等。skynet.manager 确保了单个节点内的服务能够高效、可靠地运行，并为其提供了一系列的管理和调度功能。
而 skynet.cluster 则更侧重于多个 skynet 节点之间的集群管理和通信。它主要负责实现多个节点间的通信、协调和管理，以形成一个协同工作的整体。skynet.cluster 提供了节点间消息传递、服务发现、集群管理等功能，使得多个节点可以形成一个分布式系统，并能够进行高效的节点间通信和协作。
虽然两者都涉及到了服务管理和集群的功能，但它们的关注点是不同的。skynet.manager 关注单个节点内部的服务管理，而 skynet.cluster 则关注多个节点间的集群管理和通信。在实际使用中，它们可以相互配合，共同实现分布式系统的构建和管理。
基础镜像构建好了之后，就可以使用镜像来构建容器，从而来进行服务。这里想创建一个 websocket 服务的项目。
这里可以有几个文章可以参考：
https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/120573016
https://github.com/Skycrab/skynet_websocket
按照 https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/120573016 的博客，对文件进行分类安排，创建基础文件夹和文件。如下所示：
│ .dockerignore
│ docker-compose.yaml
│
├─service
│ └─skynet
│ Dockerfile
│
└─www
└─websocket
│ main.lua
│
├─etc
│ cluster.lua
│ config
│
├─luaclib
├─lualib
└─service对于 skynet, config 文件会作为入口文件。而这个 config 文件可以是项目中任何位置，因为是由 skynet config 来明确指定的。不过，依照前人的约定习惯，把 config 文件放在 ./websocket/etc/ 下。
再来全局来看项目结构。最外层是 docker 相关的配置。 www 目录是项目的总和。这样是方便存放项目。今天存放一个 websocket 的项目，明天可能就会存放 socket.io 的项目。
在 websocket 项目中结果，还是遵循前人的约定习惯。
到此，仅可以看到创建的一些文件夹和两个文件：config 文件和 main.lua 文件。cluster.lua 暂时是空的。
config 文件你也可以命名为 config.lua 文件。
config.lua 作为入口文件，其地位当然是举足轻重的。来看看里边的内容。
-- 根目录
skynet_path = '/skynet'
service_path = '/www/websocket'
-- 节点名称
node = 'node_1'
-- 启用工作线程数 | c 编写的服务模块的位置 | 启动第一个服务
thread = 8
cpath = skynet_path .. '/cservice/?.so'
bootstrap = 'snlua bootstrap'
-- 主程序入库 | 适用 cluster 的集群模式
start = 'main'
harbor = 0
-- lua 配置项
lualoader = skynet_path .. '/lualib/loader.lua'
luaservice = skynet_path .. "/service/?.lua;" .. service_path .. "/?.lua"
lua_path = skynet_path .. "/lualib/?.lua;" .. skynet_path .. "/lualib/?/init.lua;" .. service_path .. "/?.lua"
lua_cpath = skynet_path .. "/luaclib/?.so;" .. service_path .. "/luaclib/?.so"skynet_path 配置的是 skynet 的安装的位置。
service_path 配置的是项目的位置。
这两个位置下边的配置会用到。
代码中，也加了一些注释说明。下边用表格的方式，再说明一次。
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| thread | 启用的工作线程数量，一般配置为CPU核心数 |
| harbor | 主从节点模式。skynet 初期提供了 master/slave 集群模式，后来提供了更适用的 cluster 集群模式，建议使用 cluster 模式，配 0 |
| cpath | 用 C 语言编写的服务模块的路径。cpath 配置项通常用于指定 C 模块的搜索路径。它不是必须的，但是如果你需要在你的服务中使用 C 编写的模块，那么你需要配置 cpath 来指定这些模块的位置。cpath 应该放在 bootstrap 配置之前，因为 bootstrap 会使用 cpath 指定的路径来加载 C 模块。如果你没有配置 cpath，那么你的服务将无法找到和加载C模块。因此，根据你的需求，你可能需要根据你的具体路径来配置 cpath |
| bootstrap | 指定 skynet 启动时的第一个服务以及其启动参数。默认配置为 snlua bootstrap，即启动一个名为 bootstrap 的lua服务，通常指的是 service/bootstrap.lua 这段代码。这个服务是启动其他服务的入口点，并且会根据配置文件中的其他参数来加载和启动其他服务。因此，bootstrap 是用于引导 skynet 系统启动的重要配置选项。 |
| start | 主服务入口 |
| luaservice | 用于指定 Lua 服务的路径。它通常是一个字符串，包含了服务的名称或路径。在配置文件中，你可以指定多个服务，用分号(;)分隔。（包括 skynet 框架自带的一些服务和自己写的服务。） |
| lualoader | lua 脚本加载器。用于配置调用哪一段Lua代码加载Lua服务。通常配置为lualib/loader.lua，由这段代码解析服务名称，进一步加载Lua代码。snlua会将核心配置项取出，放置在初始化好的Lua虚拟机的全局变量中。 |
| lua_path | lua_path用于指定Lua模块的搜索路径。它通常是一个字符串，包含了多个路径，用分号(;)分隔。 |
| lua_cpath | 用于指定C模块的搜索路径。它通常是一个字符串，包含了多个路径，用分号(;)分隔。 |
最后啰嗦一下。在 config 中配置的信息，在后续的逻辑中都可以通过 skynet.getenv 方法获取到。在这里，不需要使用 skynet.setenv 方法来明确设置。
skynet.setenv 有一个严格的问题，就是不能对已存在的变量进行设置。相对于一个 const 的行为。
虽然吧，在其他地方通过 skynet.getenv 方法获取到。但是也能通过 skynet.setenv 进行赋值一次。再第二次赋值就会报错。
从显现来看，虽然可以通过 skynet.getenv 方法获取到 config 中的参数，那似乎不是通过 skynet.setenv 的方式来传递的。
再来看 main.lua 中的代码。
local skynet = require 'skynet'
skynet.start(function()
skynet.error('hello world')
skynet.error(skynet.exit())
end)就这么多。
代码都准备好了，最后在 docker-compose.yaml 文件中添加使用镜像，构建容器，启动服务的配置。
…
websocket:
image: skynet:1.7
container_name: websocket
volumes:
- ./www:/www
command: /skynet/skynet /www/websocket/etc/config
depends_on:
- skynet运行 docker-compose up 看看 。
(base) PS D:\Study\skynet\websocket> docker-compose up
[+] Building 0.0s (0/0) docker:default
[+] Running 2/0
✔ Container skynet1.7 Created 0.0s
✔ Container websocket Created 0.0s
Attaching to skynet1.7, websocket
skynet1.7 exited with code 0
websocket | [:00000002] LAUNCH snlua bootstrap
websocket | [:00000003] LAUNCH snlua launcher
websocket | [:00000004] LAUNCH snlua cdummy
websocket | [:00000005] LAUNCH harbor 0 4
websocket | [:00000006] LAUNCH snlua datacenterd
websocket | [:00000007] LAUNCH snlua service_mgr
websocket | [:00000008] LAUNCH snlua main
websocket | [:00000008] hello world
websocket | [:00000008] KILL self
websocket | [:00000002] KILL self是不是已经运行起来了，也达到了预期的效果了。
git init -b main
git add .
git commit -m 'init skynet'用 docker 来部署和使用 skynet 其实也不错。
使用 docker init 命令创建基础的文件。将 Dockerfile 移动到 ./service/skynet/Dockerfile 这里。将 compose.yaml 文件重命名为 docker-compose.yaml
在 Dockerfile 文件中，做这些事情：使用一个基础镜像，安装 git，然后将 skynet 代码下下来，对代码进行编译。
Dockerfile
# syntax=docker/dockerfile:1
FROM alpine:latest
# 更新和安装 alpine 工具
RUN apk add --update alpine-sdk
RUN apk add --no-cache bash
RUN apk add readline-dev readline autoconf libgcc
# 安装 git
RUN apk add git
RUN git clone https://github.com/cloudwu/skynet.git /skynet
WORKDIR /skynet
RUN make linux修改 compose.yaml 文件。
version: '3.9'
services:
skynet:
build:
context: ./service/skynet
image: skynet:1.7
container_name: skynet1.7然后运行 docker-compose build 构建镜像。
为什么镜像的 tag 的版本号是 1.7 呢。因为 skynet 在 github 上最后的版本就是 1.7。