3月
28
长期维护,国内镜像。请访问 https://cloud.tencent.com/developer/article/2485043
centos
# 打开或新建 daemon.json
vim /etc/docker/daemon.json
# 加入一下配置
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.xuanyuan.me"
]
}
# 重启
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
3月
26
docker 备份数据库
- 创建
/user/local/src/backup/mysql-backup.sh
文件。
#!/bin/bash
CONTAINER_NAME="mysql8.2" # MySQL容器名称
MYSQL_PWD="xxxxxx" # 数据库密码
MYSQL_DATABASE="xxxxxx" # 数据库名称
BACKUP_DIR="/user/local/src/backup/mysql" # 备份存储目录
LOG_DIR="/user/local/src/backup/logs" # 备份存储目录
DATE=$(date +"%Y%m%d")
# 确保备份目录存在
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
mkdir -p "$LOG_DIR"
# 每周日进行全量备份
if [[ $(date +%u) -eq 7 ]]; then
echo "开始备份..."
BACKUP_FILE="$BACKUP_DIR/mysql_full_$DATE.sql"
docker exec $CONTAINER_NAME sh -c "mysqldump -uroot -p'$MYSQL_PWD' $MYSQL_DATABASE" >"$BACKUP_FILE"
gzip "$BACKUP_FILE"
echo "备份完成并压缩,存储路径:$BACKUP_FILE.gz"
else
echo "今天不是周天,不备份"
fi
如果备份所有数据库。mysqldump --all-databases -uroot -p'$MYSQL_PWD'
- 设置权限
chmod +x /user/local/src/backup/mysql-backup.sh
- 添加定时任务\
crontab -e
#每天凌晨 2 点启动定时任务
0 2 * * * bash /user/local/src/backup/mysql-backup.sh >> /user/local/src/backup/logs/backup_$(date +\%Y\%m\%d).log 2>&1
2月
06
https://www.kylinos.cn/
离线安装
-
查看系统架构
uname -p
根据输出结果(如 x86_64 或 aarch64),方便选择对应的 Docker 离线安装包。
-
访问 docker 官网,下载对应的包。 https://download.docker.com/linux/static/stable/
当前最新版本是 27.5.1。完整下载地址是。https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/docker-27.5.1.tgz
-
将下载好的包先解压到某个目录。比如 /opt 目录下。
tar -zxvf docker-27.5.1.tgz -C /opt
-
将解压好的 Docker 二进制文件移动到 /usr/local/bin 目录下。
mv /opt/docker/* /usr/local/bin
-
配置 Docker 服务。创建并编辑/usr/lib/systemd/system/docker.service文件。
[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.docker.com
After=network-online.target firewalld.service
Wants=network-online.target
[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/local/bin/dockerd
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
TimeoutStartSec=0
Delegate=yes
KillMode=process
Restart=on-failure
StartLimitBurst=3
StartLimitInterval=60s
[Install]
WantedBy=multi-user.target
- 设置 docker.service 权限,启动,并设置自启动。
chmod +x /usr/lib/systemd/system/docker.service
systemctl daemon-reload
systemctl start docker
systemctl enable docker
- 查看 docker 版本
docker -v
只安装 docker 还不够,还得安装个 docker-compose
安装 docker-compose
- 打开下载地址: https://github.com/docker/compose/tags ,根据系统选择对应的版本,下载到 /opt 目录下。
wget wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.32.4/docker-compose-linux-aarch64
- 移动到 /usr/local/bin 下,并设置权限。
v docker-compose-linux-aarch64 /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version
配置镜像源
如果不配置镜像源,国内很难下载到想要的镜像。配置镜像源是很必须的。
mkdir /etc/docker
vim /etc/docker/daemon.json
#内容如下
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.xuanyuan.me"
]
}
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2485043
1月
02
局域网内,即使不配置 stun/turn, webrtc 也是能音视频通话。如果在广域网环境,必须得有 turn 服务。那么自己构建一个 turn 服务就很有必要。不过广域网的 webrtc 对带宽的消耗也是很大。
STUN
STUN(Session Traversal Utilities for NAT,NAT 会话穿越应用程序)是一种网络协议,它允许位于NAT(或多重NAT)后的客户端找出自己的公网地址,查出自己位于哪种类型的NAT之后以及NAT为某一个本地端口所绑定的 Internet 端端口。这些信息被用来在两个同时处于 NAT 路由器之后的主机之间创建 UDP 通信。该协议由 RFC 5389 定义。(提供客户端检测自己的公共 IP 地址和端口)
STUN 并不是每次都能成功的为需要 NAT 通话设备分配 IP 地址的,P2P 在传输媒体流时,使用的本地带宽,在多人视频通话的过程中,通话质量的好坏往往需要根据使用者本地的带宽确定。
TURN
TURN 的全称为 Traversal Using Relays around NAT,是 STUN/RFC5389 的一个拓展,主要添加了 Relay 功能。如果终端在 NAT 之后, 那么在特定的情景下,有可能使得终端无法和其对等端(peer)进行直接的通信,这时就需要公网的服务器作为一个中继, 对来往的数据进行转发。这个转发的协议就被定义为 TURN。
在 STUN 分配公网 IP 失败后,可以通过 TURN 服务器请求公网 IP 地址作为中继地址。这种方式的带宽由服务器端承担,在多人视频聊天的时候,本地带宽压力较小,并且,根据 Google 的说明,TURN 协议可以使用在所有的环境中。(中继流量,当点对点连接不可用时,Coturn 会接管通信。)
ICE 跟 STUN 和 TURN 不一样,ICE 不是一种协议,而是一个框架(Framework),它整合了 STUN 和 TURN。coturn 开源项目集成了 STUN 和 TURN 的功能。
继续阅读
8月
02
操作
有就编辑,没有就创建 .vimrc 文件
vim ~/.vimrc
增加以下配置。
set encoding=utf-8
set fileencodings=utf-8,gbk,gb2312,gb18030,cp936,latin1
set termencoding=utf-8
使得生效
source ~/.vimrc
4月
11
win10 系统,安装 docker,然后跑 php 项目,通常会很慢,一个最简单接口都可能要好几秒,真叫人肝疼。改变不了 win10,只能找解决方法。
处理方法
慢的原因网上有很多,怎么解决网上也很多,也实践过。不过,有一条是真的快。将代码放在 ubuntu 系统上跑,就是快。
步骤:
- 先安装 Ubuntu。
- 再安装 docker。
- 设置 docker 。
设置 docker 如下图所示。
-
win + s 搜索安装的 ubuntu,点击图标,进入终端中。在 /mnt/ 目录对应的本地磁盘中的文件复制到 ubuntu 系统中,比如 /docker-data/p1, p1 是项目名
-
配置自启动。在 /etc/systemmd/system/ 下创建 p1-docker.service。vim p1-docker.service 写入脚本。
[Unit]
Description=My Docker Compose Service
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/bin/bash -c 'cd /docker-data/p1 && docker-compose up'
ExecStop=/bin/bash -c 'cd /docker-data/p1 && docker-compose down'
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Description:服务的描述。
After:指定该服务在 network.target 之后启动。
ExecStart:启动服务时执行的命令。
ExecStop:停止服务时执行的命令。
Restart:服务失败时自动重启。
WantedBy:指定该服务在多用户目标下启动。
设置权限。
sudo chmod +x p1-docker.service
设置自启动
systemctl enable mydocker.service
systemctl start mydocker.service
查看服务状态
systemctl status mydocker.service
这个时候再去请求 php 的接口就飞快。
测试
查看接口响应时间
docker ps
docker exec -it xxx bash
curl --request POST http://xxx.com/xxxx -w "请求时间:%{time_total} 秒\n" -o /dev/null -s
这里有个问题,将本地的文件复制的 ubuntu 上对开发不太友好。可以挂载或直接使用 /mnt/ 目录下的文件吗,暂时没试过
4月
09
买了个 99 元的阿里云,最近经常卡死。通过 htop,可以看到是 /usr/bin/dnf makecache 占用 cpu 太高。
尝试处理
关闭 CentOS 的后台更新服务
systemctl stop dnf-makecache.timer
systemctl disable dnf-makecache.timer
后续
运行了许多天后,又卡死了。使用 htop 查看,发现是阿里云的监控煮助手。好吧,把监控助手也搞掉。
先干掉监控助手的守护进程。
# 停止云助手守护进程
/usr/local/share/assist-daemon/assist_daemon --stop
# 卸载云助手守护进程
/usr/local/share/assist-daemon/assist_daemon --delete
# 删除云助手守护进程目录
rm -rf /usr/local/share/assist-daemon
再来干掉监控助手。
# 查询您的ECS实例是否使用systemd初始化进程服务,有返回信息则表示使用的是systemd
strings /sbin/init | grep "/lib/system"
# 停止云助手Agent
systemctl stop aliyun.service
# 卸载云助手Agent
sudo rpm -qa | grep aliyun_assist | xargs sudo rpm -e
参考
https://blog.csdn.net/kunyus/article/details/106861400
https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/start-stop-or-uninstall-the-cloud-assistant-agent
https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/start-stop-or-uninstall-the-cloud-assistant-agent#section-ge4-ads-7ud
https://ivpsr.com/3914.html
4月
08
https://www.meilisearch.com/docs/learn/cookbooks/laravel_scout
构建 laravel 项目使用的工具不是 Sail 时。按照官方文档 https://laravel.com/docs/11.x/scout 来安装和使用 Scout 时,发现会报错。
cURL error 7: Failed to connect to 127.0.0.1 port 7700 after 0 ms: Couldn't connect to server (see https://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-errors.html) for http://127.0.0.1:7700/indexes/resources/documents?primaryKey=id"
我这里使用的是 docker 环境。出现这个的原因是没有启动 meilisearch 服务。如果使用 sail 构建时,其会包含 meilisearch 服务。所以在这里,自己手动构建好 meilisearch 服务就可以了。docker-compose.yaml 配置如下:
meilisearch:
image: getmeili/meilisearch:latest
container_name: meilisearch_latest
ports:
- "7700:7700"
environment:
- MEILI_MASTER_KEY=masterKey
- MEILI_NO_ANALYTICS=true
volumes:
- ./data/meilisearch:/var/lib/meilisearch
restart: always
其中,masterKey 为秘钥,可以自定义。
然后 laravel 的 .env 文件中,可以增加以下配置。
SCOUT_DRIVER=meilisearch
MEILISEARCH_HOST=http://meilisearch:7700
MEILISEARCH_KEY=masterKey
其他按照官方文档来就可以了。
1月
26
skynet 框架,在 skynet.start 方法中,对 skynet.newservice 进行 name 时候会报错 attempt to call a nil value (field 'name') 的处理。
使用 skynet.wait, 等待异步的完成就可以。下边给出示例。
local Service = '.Service'
skynet.start(function()
local service = skynet.newservice('xxx')
skynet.wait(service)
skynet.name(Service, service)
end)
1月
24