该后台使用 vite + ts + pnpm + vue3 + element-plus + tailwindcss 等技术栈构成。没有添加任意可视化图标等插件。以最小功能，最基础功能展现。用户可以额外添加可使用的插件逻辑。
该后台后端使用 php8.2 + laravel 10 + mysql
该后台后端 go 语言版本开发中。将使用 gframe2.5.2
源码： https://github.com/vini123/simpleAdmin
在线体验： https://www.zeipan.com/admin
权限以及密码一键复位: https://v3test.yuepaibao.com/admin/api/reset
测试账号以及密码： zhoulin@xiangrong.pro、 111111 （如果发现登录不了，可一键复位谢谢）
房间传送门2： https://www.mlxiu.com/room/70188
运行起 dify 后，在控制台里可以看到登录调用的接口文件定义在这里：api\controllers\console\auth\login.py 现在想扩展新的接口，可以在当前目录下新建一个 register.py 文件，加入以下代码。
import os
import hashlib
import functools
import time
import logging
import secrets
import base64
from flask import make_response, request
from flask_restx import Resource
from pydantic import BaseModel, Field, field_validator, ValidationError
from sqlalchemy import select, update
from typing import Literal, Optional
from controllers.common.fields import SimpleResultOptionalDataResponse
from controllers.common.schema import (
register_response_schema_models,
register_schema_models,
)
from controllers.console import console_ns
from libs.helper import EmailStr
from libs.helper import timezone as validate_timezone_string
from libs.password import hash_password
from constants.languages import get_valid_language
from models import Account, Tenant, TenantAccountJoin
from extensions.ext_database import db
from services.errors.account import AccountRegisterError
from controllers.console.wraps import (
decrypt_password_field,
setup_required,
)
from sqlalchemy import func
from models import ApiToken
logger = logging.getLogger(__name__)
# 签名校验装饰器
def private_api_auth_required(f):
@functools.wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
private_secret = os.environ.get("CONSOLE_PRIVATE_API_SECRET")
if not private_secret or len(private_secret) != 12:
return {"result": "fail", "message": "Private API service unavailable"}, 503
req_time = request.headers.get("X-API-TIME", "")
req_sign = request.headers.get("X-API-SIGN", "")
if not req_time or not req_sign:
return {"result": "fail", "message": "Missing required headers"}, 400
try:
timestamp = int(req_time)
if timestamp > 9999999999:
timestamp = timestamp // 1000
except (ValueError, TypeError):
return {"result": "fail", "message": "Invalid timestamp"}, 400
if abs(int(time.time()) - timestamp) > 300:
return {"result": "fail", "message": "Request expired"}, 401
calc_sign = (
hashlib.md5(f"{private_secret}{req_time}".encode()).hexdigest().lower()
)
if calc_sign != req_sign.lower():
return {"result": "fail", "message": "Invalid signature"}, 401
return f(*args, **kwargs)
return decorated
# 请求模型：字段改为 name，timezone 默认 Asia/Shanghai
class RegisterPayload(BaseModel):
email: EmailStr = Field(..., description="邮箱")
name: str = Field(..., min_length=1, max_length=50, description="用户名")
password: str = Field(..., description="明文密码")
language: str | None = Field(default=None, description="界面语言")
timezone: str = Field(
default="Asia/Shanghai", description="时区，默认 Asia/Shanghai"
)
@field_validator("timezone")
@classmethod
def validate_timezone(cls, value):
return validate_timezone_string(value) if value else "Asia/Shanghai"
# 获取用户详情
class UserInfoPayload(BaseModel):
account_id: str = Field(..., description="用户ID")
class GenerateApiTokenPayload(BaseModel):
account_id: str = Field(..., description="用户ID")
tenant_id: str = Field(..., description="租户ID")
# 限定只能是 dataset / app
type: Literal["dataset", "app"] = Field(
..., description="令牌类型，仅支持 dataset、app"
)
# 非必填，默认 None
app_id: Optional[str] = Field(None, description="应用ID，type 为 app 时必填")
@field_validator("app_id")
def check_app_id_required(cls, v, values):
# values.data 获取模型已解析的其他字段
token_type = values.data.get("type")
if token_type == "app" and not v:
raise ValueError("当令牌类型为 app 时，app_id 不能为空")
if token_type == "dataset" and v is not None:
raise ValueError("当令牌类型为 dataset 时，无需传入 app_id")
return v
register_schema_models(
console_ns,
RegisterPayload,
UserInfoPayload,
GenerateApiTokenPayload,
)
register_response_schema_models(console_ns, SimpleResultOptionalDataResponse)
def get_first_tenant():
stmt = select(Tenant).order_by(Tenant.created_at)
return db.session.scalar(stmt)
# 对齐 Dify 原生密码哈希逻辑
def create_password_hash(raw_pwd: str) -> tuple[str, str]:
salt = secrets.token_bytes(16)
hashed = hash_password(raw_pwd, salt)
return base64.b64encode(hashed).decode("utf-8"), base64.b64encode(salt).decode(
"utf-8"
)
@console_ns.route("/register")
class RegisterApi(Resource):
@setup_required
@private_api_auth_required
@console_ns.expect(console_ns.models[RegisterPayload.__name__])
@console_ns.response(
200, "Success", console_ns.models[SimpleResultOptionalDataResponse.__name__]
)
@decrypt_password_field
def post(self):
# 单独捕获参数校验异常
try:
args = RegisterPayload.model_validate(console_ns.payload)
except ValidationError as ve:
err_info = ve.errors()[0]
field = ".".join(map(str, err_info["loc"]))
msg = f"Parameter error: {field} - {err_info['msg']}"
return {"result": "fail", "message": msg}, 403
try:
email = args.email.strip().lower()
name = args.name.strip()
raw_pwd = args.password.strip()
lang = get_valid_language(args.language)
tz = args.timezone.strip()
# 邮箱去重
exist_stmt = select(Account).where(Account.email == email)
if db.session.scalar(exist_stmt):
raise AccountRegisterError("Email already exists")
# 生成密码
pwd_hash, pwd_salt = create_password_hash(raw_pwd)
# 新建账号（字段完全对齐数据库）
new_account = Account(
email=email,
name=name,
password=pwd_hash,
password_salt=pwd_salt,
interface_language=lang,
timezone=tz,
)
db.session.add(new_account)
db.session.flush()
# 租户处理
tenant = get_first_tenant()
if not tenant:
tenant = Tenant(name=f"{name}'s Workspace")
db.session.add(tenant)
db.session.flush()
is_first_tenant = get_first_tenant() is None
join_rel = TenantAccountJoin(
account_id=new_account.id,
tenant_id=tenant.id,
role="owner" if is_first_tenant else "admin",
current=True,
)
db.session.add(join_rel)
# 更新当前租户标记
update_all = (
update(TenantAccountJoin)
.where(TenantAccountJoin.account_id == new_account.id)
.values(current=False)
)
db.session.execute(update_all)
update_curr = (
update(TenantAccountJoin)
.where(
TenantAccountJoin.account_id == new_account.id,
TenantAccountJoin.tenant_id == tenant.id,
)
.values(current=True)
)
db.session.execute(update_curr)
# 统一提交，事务原子化
db.session.commit()
return make_response(
{
"result": "success",
"data": {
"account_id": str(new_account.id),
"email": new_account.email,
"name": new_account.name,
"tenant_id": str(tenant.id),
"tenant_name": tenant.name,
},
}
)
except Exception as e:
db.session.rollback()
logger.exception("Register failed, rollback transaction")
if isinstance(e, AccountRegisterError):
return {"result": "fail", "message": str(e)}, 400
return {"result": "fail", "message": "Register failed"}, 500
# ===================== 获取用户基本信息 =====================
@console_ns.route("/user/info")
class UserInfoApi(Resource):
@setup_required
@private_api_auth_required
def get(self):
try:
# 从 URL 查询参数取值，而非 payload
account_id = request.args.get("account_id", "").strip()
if not account_id:
return {"result": "fail", "message": "account_id is required"}, 403
args = UserInfoPayload(account_id=account_id)
except ValidationError as ve:
err_info = ve.errors()[0]
field = ".".join(map(str, err_info["loc"]))
msg = f"Parameter error: {field} - {err_info['msg']}"
return {"result": "fail", "message": msg}, 403
try:
account_id = args.account_id.strip()
# 1. 查询单条用户基础信息
user_stmt = select(
Account.id,
Account.email,
Account.name,
Account.status,
Account.timezone,
Account.interface_language,
Account.created_at,
).where(Account.id == account_id)
user_row = db.session.execute(user_stmt).first()
if not user_row:
return {"result": "success", "data": None, "message": "用户不存在"}
# 2. 查询该用户关联的租户信息
tenant_stmt = (
select(
TenantAccountJoin.account_id,
TenantAccountJoin.tenant_id,
TenantAccountJoin.role,
TenantAccountJoin.current,
Tenant.name.label("tenant_name"),
Tenant.created_at.label("tenant_created_at"),
)
.join(Tenant, TenantAccountJoin.tenant_id == Tenant.id)
.where(TenantAccountJoin.account_id == account_id)
)
tenant_row = db.session.execute(tenant_stmt).first()
# 查询用户的 api_tokens
api_token_stmt = select(
ApiToken.id,
ApiToken.tenant_id,
ApiToken.account_id,
ApiToken.type,
ApiToken.token,
ApiToken.app_id,
ApiToken.last_used_at,
).where(ApiToken.account_id == account_id)
api_token_rows = db.session.execute(api_token_stmt).all()
api_token_list = []
for row in api_token_rows:
api_token_list.append(
{
"id": str(row.id),
"tenant_id": str(row.tenant_id),
"account_id": str(row.account_id),
"type": row.type,
"token": row.token,
"app_id": row.app_id,
"last_used_at": (
row.last_used_at.isoformat() if row.last_used_at else None
),
}
)
# 3. 组装最终返回数据
user_data = {
"user_id": str(user_row.id),
"email": user_row.email,
"name": user_row.name,
"timezone": user_row.timezone,
"interface_language": user_row.interface_language,
"created_at": (
user_row.created_at.isoformat() if user_row.created_at else None
),
"tenant": tenant_row,
"api_token_list": api_token_list,
}
return {"result": "success", "data": user_data}
except Exception as e:
logger.exception("Get user list failed")
return {"result": "fail", "message": "Query failed"}, 500
# ===================== 创建 api key =====================
@console_ns.route("/generate/api_key")
class GenerateApiTokenApi(Resource):
@setup_required
@private_api_auth_required
@console_ns.expect(console_ns.models[GenerateApiTokenPayload.__name__])
def post(self):
try:
args = GenerateApiTokenPayload.model_validate(console_ns.payload)
except ValidationError as ve:
err_info = ve.errors()[0]
field = ".".join(map(str, err_info["loc"]))
msg = f"Parameter error: {field} - {err_info['msg']}"
return {"result": "fail", "message": msg}, 403
try:
account_id = args.account_id.strip()
tenant_id = args.tenant_id.strip()
type = args.type
app_id = args.app_id
# 一个租户最多可以创建 10 个 api tokens(todo 要破掉)
current_key_count = db.session.scalar(
select(func.count(ApiToken.id)).where(ApiToken.tenant_id == tenant_id)
)
if current_key_count >= 10:
logger.warning(
f"User {account_id} has reached maximum API key limit (10)"
)
return {"result": "fail", "message": "API key limit reached"}, 403
# 2. 生成API Key（和Dify原生生成规则完全一致）
token_prefix = "sk-" # Dify原生用户API Key前缀
key = ApiToken.generate_api_key(token_prefix, 24)
# 3. 创建并保存API Token
api_token = ApiToken()
api_token.tenant_id = tenant_id
api_token.account_id = account_id
api_token.type = type
api_token.token = key
if app_id:
api_token.app_id = app_id
db.session.add(api_token)
db.session.commit()
return {"result": "success", "data": {"token": key}}
except Exception as e:
logger.exception("Get user list failed")
return {"result": "fail", "message": "Query failed"}, 500
# ===================== 用户列表接口（含租户 + API Token） =====================
@console_ns.route("/user/list")
class UserListApi(Resource):
@setup_required
@private_api_auth_required
def get(self):
try:
# 解析分页参数
page = request.args.get("page", 1, type=int)
page_size = request.args.get("page_size", 20, type=int)
# 限制最大条数，防护大数据查询
page_size = min(page_size, 100)
offset = (page - 1) * page_size
# 1. 查询用户总数
total_stmt = select(func.count(Account.id))
total = db.session.scalar(total_stmt) or 0
# 2. 分页查询用户基础信息
user_stmt = (
select(
Account.id,
Account.email,
Account.name,
Account.timezone,
Account.interface_language,
Account.created_at,
)
.order_by(Account.created_at.desc())
.offset(offset)
.limit(page_size)
)
user_rows = db.session.execute(user_stmt).all()
user_id_list = [row.id for row in user_rows]
# 无用户直接返回空列表
if not user_id_list:
return {
"result": "success",
"data": {
"total": total,
"page": page,
"page_size": page_size,
"list": [],
},
}
# 3. 批量查询 用户-租户 关联信息（修复变量名笔误）
tenant_stmt = (
select(
TenantAccountJoin.account_id,
TenantAccountJoin.tenant_id,
TenantAccountJoin.role,
TenantAccountJoin.current,
Tenant.name.label("tenant_name"),
Tenant.created_at.label("tenant_created_at"),
)
.join(Tenant, TenantAccountJoin.tenant_id == Tenant.id)
.where(TenantAccountJoin.account_id.in_(user_id_list))
)
# 此处原代码写错：tenant_rows → tenant_stmt
tenant_rows = db.session.execute(tenant_stmt).all()
# 按用户ID分组租户数据
tenant_map = {}
for row in tenant_rows:
aid = row.account_id
if aid not in tenant_map:
tenant_map[aid] = []
tenant_map[aid].append(
{
"tenant_id": str(row.tenant_id),
"tenant_name": row.tenant_name,
"role": row.role,
"is_current": row.current,
"tenant_created_at": (
row.tenant_created_at.isoformat()
if row.tenant_created_at
else None
),
}
)
# 5. 组装最终返回数据
user_list = []
for user in user_rows:
user_id = user.id
user_list.append(
{
"user_id": str(user_id),
"email": user.email,
"name": user.name,
"timezone": user.timezone,
"interface_language": user.interface_language,
"created_at": (
user.created_at.isoformat() if user.created_at else None
),
"tenant_list": tenant_map.get(user_id, []),
# "api_token_list": token_map.get(user_id, []),
}
)
return {
"result": "success",
"data": {
"total": total,
"page": page,
"page_size": page_size,
"list": user_list,
},
}
except Exception as e:
logger.exception("Get user list failed")
return {"result": "fail", "message": "Query failed"}, 500
并且将该文件注册进去。修改 api/controllers/console/init.py, 添加 "register" 就好。
然后看看最近这几个功能修改涉及到的文件。
最后，如果有需要可以去打一个镜像。
docker compose build api虽然 dify 支持创建多个 api-token,也修改了 api_tokens 表，加上了 account_id 进行关联。但是，通过 api-token 转换成 current_user 的时候，这个 user 总是 tenant_account_joins 表里 role 字段是 owner 的用户。既然想给每个用户都有单独的 token，就要 current_user 能对应到每个用户身上。
从 post("/v1/datasets") 接口里，往回找，就可以找到用户绑定的地方：api\controllers\service_api\dataset\dataset.py
这里就有当前用户的获取： assert isinstance(current_user, Account)
assert isinstance(current_user, Account)在 api\controllers\service_api\wraps.py 里，有用户查询相关的逻辑。
tenant_account_join = db.session.execute(
select(Tenant, TenantAccountJoin)
.where(Tenant.id == api_token.tenant_id)
.where(TenantAccountJoin.tenant_id == Tenant.id)
.where(TenantAccountJoin.role.in_(["owner"]))
.where(Tenant.status == TenantStatus.NORMAL)
).one_or_none() # TODO: only owner information is required, so only one is returned.
if tenant_account_join:
tenant, ta = tenant_account_join
account = db.session.get(Account, ta.account_id)
# Login admin
if account:
account.current_tenant = tenant
current_app.login_manager._update_request_context_with_user(account) # type: ignore
user_logged_in.send(current_app._get_current_object(), user=current_user) # type: ignore
else:
raise Unauthorized("Tenant owner account does not exist.")既然之前在 api_tokens 表中加了 account_id 字段，那么优先就应该从 api_tokens 表查询。如果这个表列没查出对应的 account_id, 再走原来的逻辑。
def validate_dataset_token[R](view: Callable[..., R]) -> Callable[..., R]:
positional_parameters = [
parameter
for parameter in inspect.signature(view).parameters.values()
if parameter.kind
in (inspect.Parameter.POSITIONAL_ONLY, inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD)
]
expects_bound_instance = bool(
positional_parameters and positional_parameters[0].name in {"self", "cls"}
)
@wraps(view)
def decorated(*args: object, **kwargs: object) -> R:
api_token = validate_and_get_api_token("dataset")
if api_token.account_id:
account = db.session.get(Account, api_token.account_id)
if not account:
raise Unauthorized(
"By account_id. Token associated account does not exist."
)
tenant = db.session.get(Tenant, api_token.tenant_id)
if not tenant or tenant.status == TenantStatus.ARCHIVE:
raise Forbidden("Workspace is invalid or archived")
account.current_tenant = tenant
current_app.login_manager._update_request_context_with_user(account) # type: ignore
user_logged_in.send(current_app._get_current_object(), user=account)
else:
# Flask may pass URL path parameters positionally, so inspect both kwargs and args.
dataset_id = kwargs.get("dataset_id")
if not dataset_id and args:
potential_id = args[0]
try:
str_id = str(potential_id)
if len(str_id) == 36 and str_id.count("-") == 4:
dataset_id = str_id
except Exception:
logger.exception("Failed to parse dataset_id from positional args")
if dataset_id:
dataset_id = str(dataset_id)
dataset = db.session.scalar(
select(Dataset)
.where(
Dataset.id == dataset_id,
Dataset.tenant_id == api_token.tenant_id,
)
.limit(1)
)
if not dataset:
raise NotFound("Dataset not found.")
if not dataset.enable_api:
raise Forbidden("Dataset api access is not enabled.")
tenant_account_join = db.session.execute(
select(Tenant, TenantAccountJoin)
.where(Tenant.id == api_token.tenant_id)
.where(TenantAccountJoin.tenant_id == Tenant.id)
.where(TenantAccountJoin.role.in_(["owner"]))
.where(Tenant.status == TenantStatus.NORMAL)
).one_or_none() # TODO: only owner information is required, so only one is returned.
if tenant_account_join:
tenant, ta = tenant_account_join
account = db.session.get(Account, ta.account_id)
# Login admin
if account:
account.current_tenant = tenant
current_app.login_manager._update_request_context_with_user(account) # type: ignore
user_logged_in.send(current_app._get_current_object(), user=current_user) # type: ignore
else:
raise Unauthorized("Tenant owner account does not exist.")
else:
raise Unauthorized("Tenant does not exist.")
if expects_bound_instance:
if not args:
raise TypeError(
"validate_dataset_token expected a bound resource instance."
)
return view(args[0], api_token.tenant_id, *args[1:], **kwargs)
return view(api_token.tenant_id, *args, **kwargs)
return decorated只加了：
if api_token.account_id:
account = db.session.get(Account, api_token.account_id)
if not account:
raise Unauthorized(
"By account_id. Token associated account does not exist."
)
tenant = db.session.get(Tenant, api_token.tenant_id)
if not tenant or tenant.status == TenantStatus.ARCHIVE:
raise Forbidden("Workspace is invalid or archived")
account.current_tenant = tenant
current_app.login_manager._update_request_context_with_user(account) # type: ignore
user_logged_in.send(current_app._get_current_object(), user=account)到这里看似是 ok 了。但是还是会报错。在 api_token = validate_and_get_api_token("dataset") 里，api_token 可能来自 ApiTokenCache。如果来自 ApiTokenCache 这里就会报错。在 ApiTokenCache 里根本就没有定要 account_id。如果不走缓存，之前在修改数据库表的时候，在模型中已经加入了 account_id 字段，自然不会报错。现在只需要在ApiTokenCache 中加入 account_id 即可。
# api\services\api_token_service.py
id: str
app_id: str | None
tenant_id: str | None
account_id: str | None
type: str
token: str
last_used_at: datetime | None
created_at: datetime | None
cached = CachedApiToken(
id=str(api_token.id),
app_id=str(api_token.app_id) if api_token.app_id else None,
tenant_id=str(api_token.tenant_id) if api_token.tenant_id else None,
account_id=str(api_token.account_id) if api_token.account_id else None,
type=api_token.type,
token=api_token.token,
last_used_at=api_token.last_used_at,
created_at=api_token.created_at,
)dify 默认的数据库表，不一定是自己想要的。这个时候就需要取修改数据库表。修改数据库表最爽的方式就是用迁移文件。在 dify 原本的迁移目录下新增迁移文件会出现迁移版本错位的问题。比如你当前建立了一个迁移文件，过段时间拉 dify 官网代码合并后，迁移有改动，这个时候就会出现迁移版本对不上。为了解决这个问题，自定义个人迁移目录，新建迁移文件就很有必要了。
现在想给 api_tokens 表新增一个 account_id 字段。因为之前的 api_tokens 表只和 tenant 表进行关联，满足不了需求。
修改 docker-compose.yaml 的 api 的配置。主要修改 volumes，因为默认是没有挂载目录，就会出现在容器中生成的文件在宿主机上没有。
api:
volumes:
- ../api:/app/api
# 匿名卷：让 .venv 目录不被宿主机覆盖，保留镜像内的内容
- /app/api/.venv然后启动服务，开始干活。（从尝试到放弃）
# 启动 docker 服务
docker compose up -d
# 进入 api 容器
docker exec -it docker-api-1 bash
# 创建自定义迁移目录
flask db init --directory migrations_custom
# 查看官方迁移当前版本
flask db current
# 给自定义迁移库打基线（7bad07dc267d 是上一步查询出来的）
flask db stamp --directory migrations_custom 7bad07dc267d --purge想法是很美好，可是执行起来，各种问题就来了。所以，还是放弃自建迁移文件的想法了。既然迁移文件不好使，那就调用 sql 来达到实现修改字段的目的了。
在 api/extensions 目录下，新建 ext_database_custom.py 文件。代码入下。
# ext_database_custom.py
from sqlalchemy import text as sql_text
from extensions.ext_database import db
from dify_app import DifyApp
def init_custom_db_fields():
"""初始化自定义数据库字段/索引，启动自动执行"""
try:
with db.engine.connect() as conn:
# 新增 account_id 字段
conn.execute(
sql_text(
"ALTER TABLE api_tokens ADD COLUMN IF NOT EXISTS account_id UUID;"
)
)
# 新增联合索引
conn.execute(
sql_text(
"CREATE INDEX IF NOT EXISTS api_token_account_idx ON api_tokens(account_id, type);"
)
)
conn.commit()
print("[CustomDB] 自定义字段&索引初始化完成")
except Exception as e:
print(f"[CustomDB] 初始化异常: {str(e)}")
# 关键：实现 Dify 扩展标准接口 init_app
def init_app(app: DifyApp):
# 这里要在 app 上下文里执行，否则 db 可能没绑定
with app.app_context():
init_custom_db_fields()
然后在 api/app_factory.py 的 initialize_extensions 函数中，引入注册插件。放在 ext_database 后边即可。
最后执行 docker compose restart 就可以了。
运行起来，查看数据库，会看到 在 api_tokens 表中已经有 account_id 字段了。
虽然数据库表里字段有了。但是模型这里也要加。
# api\models\model.py
class ApiToken(Base):
account_id = mapped_column(StringUUID, nullable=True)
拉取 dify 官方源代码构建服务。虽然能跑起来，正常运行。可是很多功能不是自己想要的，或者自己想要更多的功能。这个时候就需要修改源码。 dify 源码都提供了，修改后，重新构建镜像使用不就可以实现愿望了吗。
修改 docker/docker-compose.yaml 文件，删掉官方的镜像，使用本地的镜像构建。前端 web 页面和 api 接口的配置修改。
api:
<<: *shared-api-worker-config
image: user-dify-api:1.14.2
user: root
build:
context: ..
dockerfile: api/Dockerfile
web:
image: user-dify-web:1.14.2
build:
context: ..
dockerfile: web/Dockerfile
这样就好了。如果需要增加环境变量，在 .env 和 .env.example 还有 docker-compose.yaml 中加入就好。 volumes 也看着办。
如果遇到安装插件失败。比如：
dfiy 安装插件失败，报错 failed to launch plugin: failed to install dependencies: failed to install dependencies: signal: killed, output: DEBUG Found workspace root: `/app/storage/cwd/langgenius/deepseek-0.0.15@725407927b04e236212083d20e92830d60fa944e42cd357ef6902c160414f6f1`
DEBUG Adding root workspace member: `/app/storage/cwd/langgenius/deepseek-0.0.15@725407927b04e236212083d20e92830d60fa944e42cd357ef6902c160414f6f1`
DEBUG Skipping `pyproject.toml` in `/app/storage/cwd/langgenius/deepseek-0.0.15@725407927b04e236212083d20e92830d6...multidict-6.7.0-cp312-cp312-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl
DEBUG Sending fresh GET request for: https://files.pythonhosted.org/packages/0d/e2/9baffdae21a76f77ef8447f1a05a96ec4bc0a24dae08767abc0a2fe680b8/multidict-6.7.0-cp312-cp312-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl
Downloading pydantic-core (2.0MiB)
Downloading gevent (2.0MiB)
Downloading tiktoken (1.1MiB)
init process exited due to no activity for 120 seconds
failed to init environment可以将超时时间设置长一点，还有可以配置 python 镜像。
# .env 中，将默认的 120 秒改为 300秒
PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=600
PLUGIN_DAEMON_TIMEOUT=600.0还可以设置镜像
# PIP_MIRROR_URL=https://mirrors.aliyun.com
PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleMCP（模型上下文协议）是一个使大型语言模型（LLMs，如 Claude）能够与外部工具和数据源交互的协议。使用 MCP，您可以：
软件，框架版本更新记录 https://versionlog.com](https://versionlog.com)
下载好 dify 源码后，就可以使用 docker 开始运行 dify。
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d等待拉取镜像，构建服务，初始化。
如果宿主机的80,443 端口已经被使用了。请在 .env 中修改 dify 的本地映射端口为其他端口。比如：
EXPOSE_NGINX_PORT=8080
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=8443这个时候，如果宿主机的 nginx 想访问 dify 的服务，可以用宿主机的 ip + dify 本地映射端口来访问。
通过 hostname -I 可以查看宿主机的 ip，第一个就是的。下边给一个 nginx 的示例。
# 映射 WebSocket 升级头
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server {
listen 80;
server_name xxx.yuepaibao.com;
return 301 https://$host$request_uri;
}
server {
listen 443 ssl;
server_name xxx.yuepaibao.com;
charset utf-8;
index index.php index.html index.htm;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/xxx.yuepaibao.com/fullchain.pem; # managed by Certbot
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/xxx.yuepaibao.com/privkey.pem; # managed by Certbot
ssl_dhparam /etc/letsencrypt/ssl-dhparams.pem; # managed by Certbot
ssl_session_timeout 5m;
ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
ssl_protocols TLSv1.1 TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_prefer_server_ciphers on;
add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
add_header X-XSS-Protection "1; mode=block";
add_header X-Frame-Options SAMEORIGIN always;
add_header X-Content-Type-Options nosniff always;
add_header X-Frame-Options "ALLOW-FROM https://www.yuepaibao.com";
add_header Content-Security-Policy "frame-ancestors https://www.yuepaibao.com";
location / {
proxy_pass http://172.17.0.1:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name;
# WebSocket 支持（Dify 实时聊天必需）
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
# 超时配置：适配长连接
proxy_read_timeout 3600s;
proxy_send_timeout 3600s;
proxy_connect_timeout 60s;
}
# API 路径：增大文件上传限制
location /api {
proxy_pass http://172.17.0.1:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
client_max_body_size 100M;
}
location /xxabcxxx.txt {
return 200 "33b454d18da17ebb845c9e046e2c4956";
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
access_log /var/log/nginx/xxx.yuepaibao.com.log main;
error_log /var/log/nginx/xxx.yuepaibao.com.error.log warn;
}
使用 docker compose ps -a 可以查看服务的情况。其中 docker-init_permissions-1 只是在启动的时候调用一下，然后就退出了。
运行起来后，输入 http://localhost/ 会进入安装配置管理员界面。设置好邮箱，账号和密码确定好就可以。
然后开始配置知识库。
Dify 里的知识库检索必须用 Embedding 模型，作用是：把文字变成向量 → 让系统能计算相似度 → 实现文档检索、问答匹配。
知识库 embedding 模型选择,可以选择使用云端，也可以使用本地的。都是以插件的方式进行安装，配置和使用。
1 选择云端。
| 模型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| OpenAI text-embedding-3-small | 效果顶级、稳定、Dify 原生支持 | 需要付费 API Key |
| 阿里通义 Embedding | 国内速度快、便宜 | 需要阿里云账号 |
| 百度千帆 Embedding | 国内稳定、免费额度高 | 需要百度智能云 |
| 智谱 GLM Embedding | 中文效果好 | 需要 API Key |
先配置云端插件。
插件已经下载安装，还需要配置。去对应的官网获取 apikey 信息，配置进去。
然后添加知识库文件，配置 embedding 模型，继续下去。
https://blog.csdn.net/weixin_28931449/article/details/156266015
dify 官方仓库： https://github.com/langgenius/dify/
# 先 clone 最新版本，体积小，不容易出错
git clone --depth 1 https://github.com/langgenius/dify.git
# 更新完整历史
git fetch --unshallow
# 添加官方仓库为 upstream（用于同步更新）
git remote add upstream https://github.com/langgenius/dify.git
# 移除默认的 origin，添加自己的 git 仓库
git remote remove origin
git remote add origin git@github.com:xxxx/dify.git假如你的项目叫 mimo
# 创建 mimo 分支。后期修改都在这个分支做。
git checkout -b mimo
# 将代码推送到远程服务器上
git push -u origin mimo# 切换到 mimo 分支
git checkout mimo
# 修改代码后，提交代码
git add .
git commit -m '修改 ui界面，替换 logo 等'
# 推送到服务端
git push# 切换到 main 分支
git checkout main
# 拉取官方最新的代码
git pull upstream main
# 推送更新后的 main 分支
git push origin main
# 切换到项目分支
git checkout mimo
# 合并 main 分支
git merge main