Laravel 11 和 Laravel Reverb 现已发布。Reverb 是 Laravel 生态系统的最新成员，是第一方、可扩展的 WebSocket 服务器，旨在为用户的应用程序提供强大的实时功能。
Laravel 11 引入了：极简应用结构、默认使用 SQLite、实现 health routing、提供每秒速率限制、支持优雅的加密密钥轮换、改进队列测试、引入新的 Artisan 命令、添加 Resend 邮件传输、集成 Prompt validator、新的 Artisan commands、Model Casts 改进、The once function、改进了使用内存数据库进行测试时的性能、改进了对 MariaDB 的支持等等，
Laravel 11 使用的 PHP 版本最低要求是 PHP 8.2。
vite 支持自动处理 scss，less 等文件，但需要下载对应的包 https://cn.vitejs.dev/guide/features#css-pre-processors。 如果，你想单独写 scss 这些，可以在 vite.confit.ts 中进行配置
# 创建 vue 项目
pnpm add vue
pnpm format
pnpm dev
# 添加 git 版本控制
git init -b main
git add .pnpm add sasstouch ./src/assets/css/base.scss
# 填充下边内容
body {
background-color: #f00;
}import { fileURLToPath, URL } from 'node:url'
import { defineConfig } from 'vite'
import vue from '@vitejs/plugin-vue'
import VueDevTools from 'vite-plugin-vue-devtools'
// https://vitejs.dev/config/
export default defineConfig({
css: {
preprocessorOptions: {
scss: {
additionalData: `@use "@/assets/css/base.scss";`
}
}
},
plugins: [vue(), VueDevTools()],
resolve: {
alias: {
'@': fileURLToPath(new URL('./src', import.meta.url))
}
}
})这个时候，发现 base.scss 中的样式不生效。真的很郁闷，查了一些文档和资料，就是这么写的，偏偏不行。还好在 segmentfault 上找到了一个解释。就是你必须至少在 .vue 文件里边至少使用 <style lang="scss"><style>。于是，手动这样加了一下，果真样式生效了。 当下用的是最新版本的 vite（vite5），依然存在这个问题。
官方地址：https://github.com/TMElyralab/MuseV
在这里，可以看到生成的样例。这里总结下部署和安装，几乎和官网一样。
先创建一个项目目录， museVtask。将 github 代码拉下来。
git clone --recursive https://github.com/TMElyralab/MuseV.git 这里一定要加上recursive参数，这样会将 diffusers 等子模块一起下载下来。
下载模型文件。这里不使用 git 下载，毕竟模型文件 32.3 G。使用 huggingface cli,还得要梯子。huggingface-cli download --resume-download TMElyralab/MuseV --local-dir ./MuseV/checkpoints
在下载的同时，可以将 docker-compose 配置文件搞起来。先创建 Dockerfile 文件，代码如下：
FROM anchorxia/musev:latest
# 设置工作目录
WORKDIR /workspace/MuseV
# 将宿主机的 MuseV 目录复制到容器的对应目录
COPY ./MuseV /workspace/MuseV
# 设置 PYTHONPATH 环境变量
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV:${PYTHONPATH}
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV/MMCM:${PYTHONPATH}
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV/diffusers/src:${PYTHONPATH}
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV/controlnet_aux/src:${PYTHONPATH}
# 这里可以设置默认的命令，但如果你想要 bash 交互式 shell，则不需要
# CMD ["python", "your_script.py"] 再创建 docker-compose.yaml 文件，代码如下：
services:
musev:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
image: musev
container_name: musev-latest
runtime: nvidia
restart: always
volumes:
- ./MuseV:/workspace/MuseV
stdin_open: true
tty: true如果报错 docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia，请参考 https://blog.vini123.com/1206
在 docker 容器中运行 python 项目时，报 RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 错误，这个时候需要 docker 开启 nvidia engin 的支持。至少电脑是装了 nvidia 的显卡的。
docker 中启用 nvidia：
https://blog.vini123.com/1206
docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia 问题处理
在 docker 中，docker-compose.yaml 配置了 nvida 参数时，执行 docker-compose up -d 时报docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia 错误。
如果是非 win 系统，修改 /etc/docker/daemon.json,并添加以下配置。
{
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
},
"default-runtime": "nvidia"
}然后重启 docker。
如果是 win 系统，需要手动打开 docker 桌面应用，点击右上角的设置，进入 docker engine 项进行配置。配置内容也是和上边的一样。如下截图。
goframe 生成不重复的 7 位数字，并和数据库 user 表中字段不重复
func generateUniqueID() int {
src := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
min := 1000000
max := 10000000
return rand.New(src).Intn(max-min) + min
}
func generateUniqueViewID(ctx context.Context) (int, error) {
for {
viewId := generateUniqueID()
id, err := dao.Users.Ctx(ctx).Where(do.Users{Viewid: viewId}).Fields("id").Value()
if err != nil {
return 0, err
}
if id == nil {
return viewId, nil
}
}
}随着 AI 聊天的兴起，流式展现数据的需求变得更常见。前端 EventSource 的使用频率也会更高。接openai，文心一言，通义千问这些接口，并以流式的方式在页面展现出来。就得自己的接口服务端也以流式的方式返回给自己的前端，自己的服务器端接它们，让它们也要以流的方式返回。这个时候服务端不仅要做接口的对接和数据的转发，还得做数据的解析和存储。
这里前端以 vue3，后端使用 laravel 的方式，来简单介绍下怎么搞。
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/EventSource
前端选择 fetch，并没有选择 EventSource。
因为 fetch 本身就可以支持 EventSource 的方式接受数据，使用方式也会像使用 axios 类似。而单纯 EventSource 的使用会收到请求方式，不能自定义Header头，连接数目等方式的限制。fetch 就像在调用接口，EventSource 就像是 websocket。
EventSource 示例：
const sse = new EventSource("/api/v1/sse");
sse.addEventListener("notice", (e) => {
console.log(e.data);
});
sse.addEventListener("update", (e) => {
console.log(e.data);
});
sse.addEventListener("message", (e) => {
console.log(e.data);
});docker 中运行 mysql 8.2，默认情况下，会占用 400M 左右的内存。运行两个就双倍。对于那种便宜的阿里云1核1G或2G的服务器，很容器就卡死。这个时候，就需要设置设置，降低 mysql 的内存消耗了。
其实，一个 mysql 占用 400M 内存，为什么要在一台服务器上装那么多呢。可以对 mysql 进行单独编排，然后通过同一网络的方式，让其他容器也都能访问这个 mysql 就可以了。出现前边那种局面往往是一个完整的项目会有 mysql，redis，php，python，java 等环境构成，而这些构成又放在一个 compose.yaml 中进行编排。那么多个项目后，就会出现多个重复的进程了。虽然对于磁盘空间不会多份重复，内存是在重复增长的。这个时候，设计项目组合的时候就需要考虑考虑。所以想单独剥离 mysql 出来。
可以使用 htop 命令来查看服务器的 cpu，内存使用情况。
可以使用 docker stats 来查看容器使用 cpu, 内存的情况。
新建 my.cnf 文件 ，位置是这样的 ./conf/mysql/my.cnf 。填充下边的代码。
[mysqld]
performance_schema_max_table_instances=400
# 缓存
table_definition_cache=400
# 用于监控MySQL server 在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源东西
performance_schema=off
# 打开表的缓存
table_open_cache=64
# InnoDB缓冲池大小调整操作的块大小
innodb_buffer_pool_chunk_size=64M
# InnoDB 存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小
innodb_buffer_pool_size=64M在 compose.yaml 中，增加 volume，配置如下。
mysql:
……
volumes:
……
- ./conf/mysql/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
ports:
- 3306:3306然后重启 myslq。
docker-compose restart mysql然后查看内存使用情况进行对比。
可以给 mysql 进行单独编排，设置好网络。可以将该网络设置为主网络，其他容器可以通过 external 的方式公用同一个网络。这样各个容器间就方便通信了。
win10 系统，安装 docker，然后跑 php 项目，通常会很慢，一个最简单接口都可能要好几秒，真叫人肝疼。改变不了 win10，只能找解决方法。
慢的原因网上有很多，怎么解决网上也很多，也实践过。不过，有一条是真的快。将代码放在 ubuntu 系统上跑，就是快。
步骤：
设置 docker 如下图所示。
win + s 搜索安装的 ubuntu，点击图标，进入终端中。在 /mnt/ 目录对应的本地磁盘中的文件复制到 ubuntu 系统中，比如 /docker-data/p1, p1 是项目名
配置自启动。在 /etc/systemmd/system/ 下创建 p1-docker.service。vim p1-docker.service 写入脚本。
[Unit]
Description=My Docker Compose Service
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/bin/bash -c 'cd /docker-data/p1 && docker-compose up'
ExecStop=/bin/bash -c 'cd /docker-data/p1 && docker-compose down'
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.targetDescription：服务的描述。
After：指定该服务在 network.target 之后启动。
ExecStart：启动服务时执行的命令。
ExecStop：停止服务时执行的命令。
Restart：服务失败时自动重启。
WantedBy：指定该服务在多用户目标下启动。
设置权限。
sudo chmod +x p1-docker.service设置自启动
systemctl enable mydocker.service
systemctl start mydocker.service查看服务状态
systemctl status mydocker.service这个时候再去请求 php 的接口就飞快。
查看接口响应时间
docker ps
docker exec -it xxx bash
curl --request POST http://xxx.com/xxxx -w "请求时间：%{time_total} 秒\n" -o /dev/null -s