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5月 13

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工具

在 git 版本工具中，同一个公钥只允许配置一个。假如你有多个电脑，多个账号，多个项目需要进行代码上传下载。这个时候就处理不好。

有这样一个场景：
在 A 电脑，有一个 a 项目，上传到 a 账号的 github 上。
继续，在 A 电脑，有一个 b 项目，上传到 b 账号的 github 上。

如果想使用 ssh-key 的授权方式来上传代码。同一个 ssh-key 只能配置在一个账号里。也就是对于同一个 git 平台，同一个 ssh-key 只能有一份。于是，你就只能再去创建一个新的 ssh-key，然后配置另外一个账号里。

这样的确是可以配置进去了。但是，当你上传代码的时候，会提示授权不过。因为，git 没指定 ssk-key 的时候，会使用默认的公私钥，就是 id_rsa。这个时候，就需要在特定项目，指定也定的 ssh-key 就实现了。

生成 ssh-key

ssh-keygen -t rsa -C xxx@xx.com -f xxx-github

指定 ssh-key

方式一（到当前目录下）：

git config core.sshCommand "ssh -i ~/.ssh/xxx-github"

方式二

# 添加
ssh-add ~/.ssh/xxx-github

# 删除
ssh-add -d ~/.ssh/xxx-github

# 查看
ssh-add -l

推荐使用方式一，这样每个项目都会对应好自己的 ssh-key，不会影响其他的项目。

历史

https://blog.vini123.com/1070

https://blog.vini123.com/1134

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5月 08

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php

Laravel 11 和 Laravel Reverb 现已发布。Reverb 是 Laravel 生态系统的最新成员，是第一方、可扩展的 WebSocket 服务器，旨在为用户的应用程序提供强大的实时功能。

Laravel 11 引入了：极简应用结构、默认使用 SQLite、实现 health routing、提供每秒速率限制、支持优雅的加密密钥轮换、改进队列测试、引入新的 Artisan 命令、添加 Resend 邮件传输、集成 Prompt validator、新的 Artisan commands、Model Casts 改进、The once function、改进了使用内存数据库进行测试时的性能、改进了对 MariaDB 的支持等等，

Laravel 11 使用的 PHP 版本最低要求是 PHP 8.2。

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5月 04

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vite,vue,前端

vite 支持自动处理 scss，less 等文件，但需要下载对应的包 https://cn.vitejs.dev/guide/features#css-pre-processors。 如果，你想单独写 scss 这些，可以在 vite.confit.ts 中进行配置

常规操作

1、先创建一个 vue3 项目

# 创建 vue 项目
pnpm add vue

pnpm format

pnpm dev

# 添加 git 版本控制
git init -b main
git add .

2、安装 sass

pnpm add sass

3、创建一个 scss 文件

touch ./src/assets/css/base.scss

# 填充下边内容
body {
    background-color: #f00;
}

4、在 vite.config.ts 中进行配置

import { fileURLToPath, URL } from 'node:url'

import { defineConfig } from 'vite'
import vue from '@vitejs/plugin-vue'
import VueDevTools from 'vite-plugin-vue-devtools'

// https://vitejs.dev/config/
export default defineConfig({
  css: {
    preprocessorOptions: {
      scss: {
        additionalData: `@use "@/assets/css/base.scss";`
      }
    }
  },
  plugins: [vue(), VueDevTools()],
  resolve: {
    alias: {
      '@': fileURLToPath(new URL('./src', import.meta.url))
    }
  }
})

这个时候，发现 base.scss 中的样式不生效。真的很郁闷，查了一些文档和资料，就是这么写的，偏偏不行。还好在 segmentfault 上找到了一个解释。就是你必须至少在 .vue 文件里边至少使用 <style lang="scss"><style>。于是，手动这样加了一下，果真样式生效了。 当下用的是最新版本的 vite（vite5），依然存在这个问题。

参考

https://segmentfault.com/a/1190000041425201

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4月 30

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AI

官方地址：https://github.com/TMElyralab/MuseV

在这里，可以看到生成的样例。这里总结下部署和安装，几乎和官网一样。

环境准备

开始

  1. 先创建一个项目目录， museVtask。将 github 代码拉下来。
    git clone --recursive https://github.com/TMElyralab/MuseV.git 这里一定要加上recursive参数，这样会将 diffusers 等子模块一起下载下来。

  2. 下载模型文件。这里不使用 git 下载，毕竟模型文件 32.3 G。使用 huggingface cli,还得要梯子。huggingface-cli download --resume-download TMElyralab/MuseV --local-dir ./MuseV/checkpoints

  3. 在下载的同时，可以将 docker-compose 配置文件搞起来。先创建 Dockerfile 文件，代码如下：

FROM anchorxia/musev:latest  

# 设置工作目录  
WORKDIR /workspace/MuseV  

# 将宿主机的 MuseV 目录复制到容器的对应目录  
COPY ./MuseV /workspace/MuseV  

# 设置 PYTHONPATH 环境变量  
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV:${PYTHONPATH}  
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV/MMCM:${PYTHONPATH}  
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV/diffusers/src:${PYTHONPATH}  
ENV PYTHONPATH=/workspace/MuseV/controlnet_aux/src:${PYTHONPATH}  

# 这里可以设置默认的命令，但如果你想要 bash 交互式 shell，则不需要  
# CMD ["python", "your_script.py"]

再创建 docker-compose.yaml 文件，代码如下：

services:
  musev:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    image: musev
    container_name: musev-latest
    runtime: nvidia
    restart: always
    volumes:
      - ./MuseV:/workspace/MuseV
    stdin_open: true
    tty: true

如果报错 docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia，请参考 https://blog.vini123.com/1206

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4月 30

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docker,工具

在 docker 容器中运行 python 项目时，报 RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 错误，这个时候需要 docker 开启 nvidia engin 的支持。至少电脑是装了 nvidia 的显卡的。

docker 中启用 nvidia：
https://blog.vini123.com/1206

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4月 30

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docker,工具

在 docker 中，docker-compose.yaml 配置了 nvida 参数时，执行 docker-compose up -d 时报docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia 错误。

如果是非 win 系统，修改 /etc/docker/daemon.json,并添加以下配置。

{
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "path": "nvidia-container-runtime",
      "runtimeArgs": []
    }
  },
  "default-runtime": "nvidia"
}

然后重启 docker。

如果是 win 系统，需要手动打开 docker 桌面应用，点击右上角的设置，进入 docker engine 项进行配置。配置内容也是和上边的一样。如下截图。

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4月 26

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go

goframe 生成不重复的 7 位数字，并和数据库 user 表中字段不重复

func generateUniqueID() int {
    src := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
    min := 1000000
    max := 10000000
    return rand.New(src).Intn(max-min) + min
}

func generateUniqueViewID(ctx context.Context) (int, error) {
    for {
        viewId := generateUniqueID()
        id, err := dao.Users.Ctx(ctx).Where(do.Users{Viewid: viewId}).Fields("id").Value()
        if err != nil {
            return 0, err
        }

        if id == nil {
            return viewId, nil
        }
    }
}

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4月 26

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AI

随着 AI 聊天的兴起，流式展现数据的需求变得更常见。前端 EventSource 的使用频率也会更高。接openai，文心一言，通义千问这些接口，并以流式的方式在页面展现出来。就得自己的接口服务端也以流式的方式返回给自己的前端，自己的服务器端接它们，让它们也要以流的方式返回。这个时候服务端不仅要做接口的对接和数据的转发，还得做数据的解析和存储。

这里前端以 vue3，后端使用 laravel 的方式，来简单介绍下怎么搞。

前端 API 选择

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/EventSource

前端选择 fetch，并没有选择 EventSource。

因为 fetch 本身就可以支持 EventSource 的方式接受数据，使用方式也会像使用 axios 类似。而单纯 EventSource 的使用会收到请求方式，不能自定义Header头，连接数目等方式的限制。fetch 就像在调用接口，EventSource 就像是 websocket。

EventSource 示例：

const sse = new EventSource("/api/v1/sse");

sse.addEventListener("notice", (e) => {
  console.log(e.data);
});

sse.addEventListener("update", (e) => {
  console.log(e.data);
});

sse.addEventListener("message", (e) => {
  console.log(e.data);
});

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4月 18

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诗和远方

docker 中运行 mysql 8.2，默认情况下，会占用 400M 左右的内存。运行两个就双倍。对于那种便宜的阿里云1核1G或2G的服务器，很容器就卡死。这个时候，就需要设置设置，降低 mysql 的内存消耗了。
其实，一个 mysql 占用 400M 内存，为什么要在一台服务器上装那么多呢。可以对 mysql 进行单独编排，然后通过同一网络的方式，让其他容器也都能访问这个 mysql 就可以了。出现前边那种局面往往是一个完整的项目会有 mysql，redis，php，python，java 等环境构成，而这些构成又放在一个 compose.yaml 中进行编排。那么多个项目后，就会出现多个重复的进程了。虽然对于磁盘空间不会多份重复，内存是在重复增长的。这个时候，设计项目组合的时候就需要考虑考虑。所以想单独剥离 mysql 出来。

可以使用 htop 命令来查看服务器的 cpu，内存使用情况。

可以使用 docker stats 来查看容器使用 cpu, 内存的情况。

优化使用 mysql 内存

新建 my.cnf 文件 ，位置是这样的 ./conf/mysql/my.cnf 。填充下边的代码。

[mysqld]
performance_schema_max_table_instances=400
# 缓存
table_definition_cache=400
# 用于监控MySQL server 在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源东西
performance_schema=off
# 打开表的缓存
table_open_cache=64
# InnoDB缓冲池大小调整操作的块大小
innodb_buffer_pool_chunk_size=64M
# InnoDB 存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小
innodb_buffer_pool_size=64M

在 compose.yaml 中，增加 volume，配置如下。

  mysql: 
    ……
    volumes:
        ……
      - ./conf/mysql/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
    ports:
      - 3306:3306

然后重启 myslq。

docker-compose restart mysql

然后查看内存使用情况进行对比。

多个项目公用一个 mysql

可以给 mysql 进行单独编排，设置好网络。可以将该网络设置为主网络，其他容器可以通过 external 的方式公用同一个网络。这样各个容器间就方便通信了。

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