非你网

在 docker 容器中运行 python 项目时，报 RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 错误，这个时候需要 docker 开启 nvidia engin 的支持。至少电脑是装了 nvidia 的显卡的。

docker 中启用 nvidia：
https://blog.vini123.com/1206

在 docker 中，docker-compose.yaml 配置了 nvida 参数时，执行 docker-compose up -d 时报docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia 错误。

如果是非 win 系统，修改 /etc/docker/daemon.json,并添加以下配置。

{
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "path": "nvidia-container-runtime",
      "runtimeArgs": []
    }
  },
  "default-runtime": "nvidia"
}

然后重启 docker。

如果是 win 系统，需要手动打开 docker 桌面应用，点击右上角的设置，进入 docker engine 项进行配置。配置内容也是和上边的一样。如下截图。

Forklift 4.07

不科学上网的操作

依次访问：

• https://sites.ipaddress.com/github.com/
• https://sites.ipaddress.com/github.global.ssl.fastly.net

找到 DNS Resource Records 下的 ip 地址。依次加入到 hosts 中。

# mac 的
sudo vim /etc/hosts

140.82.113.4 github.com
151.101.1.194 github.global.ssl.fastly.net

这样再提交代码，估计就可以了。至少我试过是可以了的。

不行，刷新 DNS 缓存试试。

sudo killall -HUP mDNSResponder

参考

https://juejin.cn/post/7324866317206585394

对于 github 这类服务，一个 ssh-key 只允许添加一次。也就是你在 a 账号添加了 ssh-key，再想用这个 ssh-key 添加到 b 账号是不行的。这个时候，就需要在该 ssh-key 的电脑上生成新的 ssh-key 来满足多账号的需求。
那么问题也来了，这就需要每次都要指定 git 项目对应的 ssh-key。方法自然是有的。方法有好几个，只用最方便的吧。

生成 ssh-key

https://blog.vini123.com/1070

指定 ssh-key

假如按照上边的操作，生成了 ssh-key，也将其公钥添加到配置中了。那么只需要指定当前所使用的 ssh-key 就可以了。

# 添加
ssh-add ~/.ssh/ssh-key-私钥

# 查看
ssh-add -l

# 删除
ssh-add -d  ~/.ssh/ssh-key-私钥

这样就可以使用 git 来操作代码了。 clone push pull 都是可以的。

不过，这个电脑重启后，就失效了。还是会使用默认的 ssh-key

ssh-add 错误

执行 ssh-add xxx 的时候也许不是顺利的。可能会有下边的报错。

Could not open a connection to your authentication agent.。

解决：
先看看 ssh 代理是否在运行。 ssh-agent -s。如果没运行，启动它。如果运行了，看 SSH_AUTH_SOCK 环境变量是否存在。echo $SSH_AUTH_SOCK
如果出现上边那个错误，走到这里了，应该是不存在的，也就是输出为空格。那么重新启动 ssh 代理。再回过去检查。

eval "$(ssh-agent -s)"

通过文字输入，输出视频+语音虚拟形象输出。可以尝试尝试。

使用微软 Speech Studio

样例
https://speech.microsoft.com/portal/talkingavatar

训练声音
https://speech.microsoft.com/portal/customvoice/overview

精简版训练
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/speech-service/custom-neural-voice-lite

申请授权
https://speech.microsoft.com/portal/customvoice/accessrequirement

通过 git 的方式，很难下载到 huggingface。于是就网上找方法，还真找到了方法。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983

上边链接总结了多种方法。这里，只选他说的最好用的方法，使用 huggingface-cli。不做选择其他选择。这里是尝试快速下载过模型。

准备

1. 科学上网
2. 该有的 python 环境

操作

以下载 https://huggingface.co/mlc-ai/mlc-chat-Llama-2-7b-chat-hf-q4f16_1/tree/main 模型为例。

打开终端

# 安装 huggingface-cli
pip install -U huggingface_hub

# 使用
# --resume-download 要下载的模型名
# --local-dir 下载保存的位置
huggingface-cli download --resume-download mlc-ai/mlc-chat-Llama-2-7b-chat-hf-q4f16_1 --local-dir mlc

好了，仅仅这样就好了。下载速度还是很快的，也有进度条。

win 的终端终究没 mac 的 iterm2 好用。不过 win 的进步速度比 mac 快多了。感觉 mac 几乎在吃老本。在多显示器的快捷键操作上，win 的体验却要比 mac 好。仅有一点 win 比 mac 差，就是多显示器中，某个显示器内的窗口切换。 win 会将所有的显示器都切换了，mac 会针对选择的显示器进行切换。

使用 hf_transfer

hf_transfer 依附并兼容 huggingface-cli，是 hugging face 官方专门为提高下载速度基于 Rust 开发的一个模块

安装： pip install -U hf-transfer

开启（linux/mac）： export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER = 1
开启（win）: $env:HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER = 1

使用： huggingface-cli download --resume-download mlc-ai/mlc-chat-Llama-2-7b-chat-hf-q4f16_1 --local-dir mlc

python 环境处理。 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from llama) (from versions: none)

参考阅读

https://download.pytorch.org/whl/torch/

https://pytorch.org/get-started/locally/

https://blog.csdn.net/qq_44832009/article/details/129351554

https://blog.csdn.net/qq_40630902/article/details/118356845

https://www.python.org/downloads/windows/

https://www.nunustudio.org/editor/index.html

https://github.com/tentone/nunuStudio

记录一些问题

1. 通过 docker-comppse.yml 配置多个服务（有 php，nginx，mysql 等），并运行。如果在 php 的 bash 中访问使用 nginx 或 mysql 这些服务呢。

当前，在项目中，无法通过 127.0.0.1 来连接 mysql 容器中的 mysql。可以通过修改 手动 修改 ip 的方式来搞定。

# 查看当前容器的 ip
ip addr

# php 和其他容器公用宿主机的 ip 修改项目中连接 mysql 的 ip 得到
172.19.0.1

docker php 安装 mysql_pdo 扩展

docker exec -it xxx bash

# 安装 pdo pdo_mysql 扩展
docker-php-ext-install pdo pdo_mysql

# 安装 mysqli 扩展
docker-php-ext-install mysqli

# 退出 重启 (xxx 容器 id)
exit
docker restart xxx

bash: ip: command not found

# 进入容器中
apt-get update

apt-get install -y iproute2

# 这个时候就有了
ip addr show

文章

https://www.jianshu.com/p/2217cfed29d7

https://blog.csdn.net/longfeng995/article/details/130704949

https://ricen.eu.org/index.php?control=doc&view=detail&id=326&i=1