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1月 22

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工具

不科学上网的操作

依次访问：

找到 DNS Resource Records 下的 ip 地址。依次加入到 hosts 中。

# mac 的
sudo vim /etc/hosts

140.82.113.4 github.com
151.101.1.194 github.global.ssl.fastly.net

这样再提交代码，估计就可以了。至少我试过是可以了的。

不行，刷新 DNS 缓存试试。

sudo killall -HUP mDNSResponder

参考

https://juejin.cn/post/7324866317206585394

1月 12

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工具

对于 github 这类服务，一个 ssh-key 只允许添加一次。也就是你在 a 账号添加了 ssh-key，再想用这个 ssh-key 添加到 b 账号是不行的。这个时候，就需要在该 ssh-key 的电脑上生成新的 ssh-key 来满足多账号的需求。
那么问题也来了，这就需要每次都要指定 git 项目对应的 ssh-key。方法自然是有的。方法有好几个，只用最方便的吧。

生成 ssh-key

https://blog.vini123.com/1070

指定 ssh-key

假如按照上边的操作，生成了 ssh-key，也将其公钥添加到配置中了。那么只需要指定当前所使用的 ssh-key 就可以了。

# 添加
ssh-add ~/.ssh/ssh-key-私钥

# 查看
ssh-add -l

# 删除
ssh-add -d  ~/.ssh/ssh-key-私钥

这样就可以使用 git 来操作代码了。 clone push pull 都是可以的。

不过，这个电脑重启后，就失效了。还是会使用默认的 ssh-key

ssh-add 错误

执行 ssh-add xxx 的时候也许不是顺利的。可能会有下边的报错。

Could not open a connection to your authentication agent.。

解决：
先看看 ssh 代理是否在运行。 ssh-agent -s。如果没运行，启动它。如果运行了，看 SSH_AUTH_SOCK 环境变量是否存在。echo $SSH_AUTH_SOCK
如果出现上边那个错误，走到这里了，应该是不存在的，也就是输出为空格。那么重新启动 ssh 代理。再回过去检查。

eval "$(ssh-agent -s)"
12月 13

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AI,工具,语音训练

通过文字输入，输出视频+语音虚拟形象输出。可以尝试尝试。

使用微软 Speech Studio

样例
https://speech.microsoft.com/portal/talkingavatar

训练声音
https://speech.microsoft.com/portal/customvoice/overview

精简版训练
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/speech-service/custom-neural-voice-lite

申请授权
https://speech.microsoft.com/portal/customvoice/accessrequirement

12月 13

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工具

通过 git 的方式，很难下载到 huggingface。于是就网上找方法，还真找到了方法。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983

上边链接总结了多种方法。这里，只选他说的最好用的方法，使用 huggingface-cli。不做选择其他选择。这里是尝试快速下载过模型。

准备

  1. 科学上网
  2. 该有的 python 环境

操作

以下载 https://huggingface.co/mlc-ai/mlc-chat-Llama-2-7b-chat-hf-q4f16_1/tree/main 模型为例。

打开终端

# 安装 huggingface-cli
pip install -U huggingface_hub

# 使用
# --resume-download 要下载的模型名
# --local-dir 下载保存的位置
huggingface-cli download --resume-download mlc-ai/mlc-chat-Llama-2-7b-chat-hf-q4f16_1 --local-dir mlc

好了，仅仅这样就好了。下载速度还是很快的，也有进度条。

win 的终端终究没 mac 的 iterm2 好用。不过 win 的进步速度比 mac 快多了。感觉 mac 几乎在吃老本。在多显示器的快捷键操作上，win 的体验却要比 mac 好。仅有一点 win 比 mac 差，就是多显示器中，某个显示器内的窗口切换。 win 会将所有的显示器都切换了，mac 会针对选择的显示器进行切换。

12月 12

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工具

python 环境处理。 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from llama) (from versions: none)

参考阅读

https://download.pytorch.org/whl/torch/

https://pytorch.org/get-started/locally/

https://blog.csdn.net/qq_44832009/article/details/129351554

https://blog.csdn.net/qq_40630902/article/details/118356845

https://www.python.org/downloads/windows/

12月 04

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linux,工具,运维

记录一些问题

  1. 通过 docker-comppse.yml 配置多个服务（有 php，nginx，mysql 等），并运行。如果在 php 的 bash 中访问使用 nginx 或 mysql 这些服务呢。

当前，在项目中，无法通过 127.0.0.1 来连接 mysql 容器中的 mysql。可以通过修改 手动 修改 ip 的方式来搞定。

# 查看当前容器的 ip
ip addr

# php 和其他容器公用宿主机的 ip 修改项目中连接 mysql 的 ip 得到
172.19.0.1

docker php 安装 mysql_pdo 扩展

docker exec -it xxx bash

# 安装 pdo pdo_mysql 扩展
docker-php-ext-install pdo pdo_mysql

# 安装 mysqli 扩展
docker-php-ext-install mysqli

# 退出 重启 (xxx 容器 id)
exit
docker restart xxx

bash: ip: command not found

# 进入容器中
apt-get update

apt-get install -y iproute2

# 这个时候就有了
ip addr show

文章

https://www.jianshu.com/p/2217cfed29d7

https://blog.csdn.net/longfeng995/article/details/130704949

https://ricen.eu.org/index.php?control=doc&view=detail&id=326&i=1

12月 01

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linux,工具,运维

常见命令一

# docker 信息
docker info
docker version

# 查看镜像
docker images

# 运行一个镜像
# --name 别名
# -p 端口映射（ 宿主机端口:容器服务端口 )
# -d 以守护进程的方式运行（不加就会卡住占用窗口）
docker run --name my-nginx -d -p 80:80 nginx

# 查看活着的容器
docker ps

# 查看活所有容器
docker ps -a

# 停止容器
docker stop xxx

# 启动一个关闭的容器
docker start xxx

# 查看容器状态
docker stats

# 进入容器（以bash的形式进行交互模式）
docker exec -it xxx bash

# 退出容器(容器依然在运行)
exit

# 重启容器 (xxx 为容器 id 的前三个字符即可)
docker restart xxx

# 删除容器 (删除前需先停止)
docker rm xxx

# 删除镜像
docker rmi nginx

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