Write the Code. Change the World.

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1月 02

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linux

局域网内，即使不配置 stun/turn， webrtc 也是能音视频通话。如果在广域网环境，必须得有 turn 服务。那么自己构建一个 turn 服务就很有必要。不过广域网的 webrtc 对带宽的消耗也是很大。

STUN
STUN（Session Traversal Utilities for NAT，NAT 会话穿越应用程序）是一种网络协议，它允许位于NAT（或多重NAT）后的客户端找出自己的公网地址，查出自己位于哪种类型的NAT之后以及NAT为某一个本地端口所绑定的 Internet 端端口。这些信息被用来在两个同时处于 NAT 路由器之后的主机之间创建 UDP 通信。该协议由 RFC 5389 定义。(提供客户端检测自己的公共 IP 地址和端口)

STUN 并不是每次都能成功的为需要 NAT 通话设备分配 IP 地址的，P2P 在传输媒体流时，使用的本地带宽，在多人视频通话的过程中，通话质量的好坏往往需要根据使用者本地的带宽确定。

TURN
TURN 的全称为 Traversal Using Relays around NAT，是 STUN/RFC5389 的一个拓展，主要添加了 Relay 功能。如果终端在 NAT 之后， 那么在特定的情景下，有可能使得终端无法和其对等端（peer）进行直接的通信，这时就需要公网的服务器作为一个中继， 对来往的数据进行转发。这个转发的协议就被定义为 TURN。

在 STUN 分配公网 IP 失败后，可以通过 TURN 服务器请求公网 IP 地址作为中继地址。这种方式的带宽由服务器端承担，在多人视频聊天的时候，本地带宽压力较小，并且，根据 Google 的说明，TURN 协议可以使用在所有的环境中。（中继流量，当点对点连接不可用时，Coturn 会接管通信。）

ICE 跟 STUN 和 TURN 不一样，ICE 不是一种协议，而是一个框架（Framework），它整合了 STUN 和 TURN。coturn 开源项目集成了 STUN 和 TURN 的功能。

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8月 02

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linux,运维

操作

有就编辑，没有就创建 .vimrc 文件

vim ~/.vimrc

增加以下配置。

set encoding=utf-8  
set fileencodings=utf-8,gbk,gb2312,gb18030,cp936,latin1  
set termencoding=utf-8

使得生效

source ~/.vimrc
4月 11

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linux

win10 系统，安装 docker，然后跑 php 项目，通常会很慢，一个最简单接口都可能要好几秒，真叫人肝疼。改变不了 win10，只能找解决方法。

处理方法

慢的原因网上有很多，怎么解决网上也很多，也实践过。不过，有一条是真的快。将代码放在 ubuntu 系统上跑，就是快。

步骤：

  1. 先安装 Ubuntu。
  2. 再安装 docker。
  3. 设置 docker 。

设置 docker 如下图所示。

  1. win + r 输入 \\wsl$ 回车，打开 wsl 目录。或在资源管理器中打开 wsl 目录。这里要进入 Ubuntu 目录。然后将代码复制到 Ubuntu 系统中。比如将 docker-compose 相关的 service 放在 /docker-data 下。

  2. 进入 ubuntu 中。执行 docker-compose up -d，把服务跑起来。

这个时候再去请求 php 的接口就飞快。

4月 09

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linux,运维

买了个 99 元的阿里云，最近经常卡死。通过 htop，可以看到是 /usr/bin/dnf makecache 占用 cpu 太高。

尝试处理

关闭 CentOS 的后台更新服务

systemctl stop dnf-makecache.timer

systemctl disable dnf-makecache.timer

后续

运行了许多天后，又卡死了。使用 htop 查看，发现是阿里云的监控煮助手。好吧，把监控助手也搞掉。

先干掉监控助手的守护进程。

# 停止云助手守护进程
/usr/local/share/assist-daemon/assist_daemon --stop

# 卸载云助手守护进程
/usr/local/share/assist-daemon/assist_daemon --delete

# 删除云助手守护进程目录
rm -rf /usr/local/share/assist-daemon

再来干掉监控助手。

# 查询您的ECS实例是否使用systemd初始化进程服务，有返回信息则表示使用的是systemd
strings /sbin/init | grep "/lib/system"

# 停止云助手Agent
systemctl stop aliyun.service

# 卸载云助手Agent
sudo rpm -qa | grep aliyun_assist | xargs sudo rpm -e

参考

https://blog.csdn.net/kunyus/article/details/106861400

https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/start-stop-or-uninstall-the-cloud-assistant-agent

https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/start-stop-or-uninstall-the-cloud-assistant-agent#section-ge4-ads-7ud

https://ivpsr.com/3914.html

4月 08

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linux,php

https://www.meilisearch.com/docs/learn/cookbooks/laravel_scout

构建 laravel 项目使用的工具不是 Sail 时。按照官方文档 https://laravel.com/docs/11.x/scout 来安装和使用 Scout 时，发现会报错。

cURL error 7: Failed to connect to 127.0.0.1 port 7700 after 0 ms: Couldn't connect to server (see https://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-errors.html) for http://127.0.0.1:7700/indexes/resources/documents?primaryKey=id"

我这里使用的是 docker 环境。出现这个的原因是没有启动 meilisearch 服务。如果使用 sail 构建时，其会包含 meilisearch 服务。所以在这里，自己手动构建好 meilisearch 服务就可以了。docker-compose.yaml 配置如下：

  meilisearch:  
    image: getmeili/meilisearch:latest
    container_name: meilisearch_latest
    ports:  
      - "7700:7700"  
    environment:  
      - MEILI_MASTER_KEY=masterKey  
      - MEILI_NO_ANALYTICS=true  
    volumes:  
      - ./data/meilisearch:/var/lib/meilisearch  
    restart: always

其中，masterKey 为秘钥，可以自定义。

然后 laravel 的 .env 文件中，可以增加以下配置。

SCOUT_DRIVER=meilisearch  
MEILISEARCH_HOST=http://meilisearch:7700  
MEILISEARCH_KEY=masterKey

其他按照官方文档来就可以了。

1月 26

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linux

skynet 框架，在 skynet.start 方法中，对 skynet.newservice 进行 name 时候会报错 attempt to call a nil value (field 'name') 的处理。

使用 skynet.wait, 等待异步的完成就可以。下边给出示例。

local Service = '.Service'
skynet.start(function()
    local service = skynet.newservice('xxx')
    skynet.wait(service)
    skynet.name(Service, service)
end)
1月 24

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linux

在做自己的业务之前，尝试官方的样例是很有必要的。只需要一个装好 docker 的电脑，几步就可以完成测试。

官方 websocket 示例代码：
https://github.com/cloudwu/skynet/blob/master/examples/simplewebsocket.lua

skynet 的 docker 环境构建
https://blog.vini123.com/1130

准备工作

  • docker 环境
  • 并按照上边链接里的方式构建出了 docker 镜像。

开始

docker images 看看构建的镜像是否存在，这个是前提。

# 以交互式的方式构建并进入容器
docker run -it --rm -p 9948:9948 skynet:1.7 bash

# 安装 vim （因为我们要修改下 config）文件
apk add vim

# 编辑 config 文件
vim examples/config

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1月 24

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linux

skynet 最早就能提供 socket 服务。后来，也能提供 websocket 服务。这里，接着之前的代码，构建一个 websocket 服务。

https://github.com/cloudwu/skynet/blob/master/examples/simplewebsocket.lua

上边是官方 websocket 的一个示例。

开始

以官方为借鉴，这里先创建一个 websocket.lua 文件。完整的路径是 www/websocket/service/connect/websocket.lua 。

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1月 11

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linux

skynet 常识

在写代码之前，先了解一些 api 和 组件。

skynet.manager

skynet.manager 是 skynet 框架中的一个重要组件，它负责管理和调度所有的服务。其主要作用包括：

  • 服务注册与发现：skynet.manager 负责服务的注册与发现。当一个服务启动时，它会向 skynet.manager 注册自己，这样其他服务就可以通过 skynet.manager 找到并调用它。
  • 负载均衡：skynet.manager 提供了负载均衡的功能。当一个服务需要调用另一个服务时，skynet.manager 会根据其内部的算法选择一个合适的服务实例进行调用，确保服务的负载均衡和可用性。
  • 服务监控：skynet.manager 还提供了服务监控的功能。它可以收集每个服务实例的运行时信息，如 CPU 使用率、内存占用等，从而帮助开发者了解服务的性能和健康状况。
  • 服务路由：通过 skynet.manager，你可以定义自定义的路由规则，实现更灵活的服务调用逻辑。
  • 集群管理：在分布式环境下，skynet.manager 可以帮助管理整个集群的状态，包括服务的启动、停止、重启等操作。
  • 配置管理：skynet.manager 可以集中管理服务的配置信息，使得配置的修改更加方便和统一。

总的来说，skynet.manager 在 kynet 框架中扮演着中心协调者的角色，它使得服务的交互更加高效、可靠和灵活。

skynet.cluster

skynet.cluster 是一个用于实现集群功能的模块。它提供了一种机制，使得多个 skynet 节点可以形成一个集群，并实现节点间的通信和协作。其主要作用包括：

  • 节点间通信：skynet.cluster 提供了集群内节点间的通信机制。通过使用该模块，节点可以相互发送消息，进行数据交换和协调工作。
  • 集群管理：skynet.cluster 还提供了集群管理的功能。它可以管理集群中的节点，包括节点的加入、离开、故障检测等。此外，它还可以协调节点间的负载均衡，确保集群的高可用性和性能。
  • 服务发现：skynet.cluster 支持服务发现功能。通过该模块，节点可以发现集群中其他节点的服务，并与之进行交互。这有助于实现服务的动态发现和调用。
  • 配置管理：skynet.cluster还提供了配置管理功能。通过该模块，可以对集群进行统一的配置管理，包括节点间的通信参数、集群的拓扑结构等。这有助于简化集群的配置和维护工作。
  • skynet.cluster.reload 方法会重新加载节点的配置信息，但不会重启节点。要重启节点，必须得先试用 skynet.exit() 来停止节点，再通过 open 来启动节点。

总的来说，skynet.cluster 在 skynet 框架中提供了集群功能，使得多个 skynet 节点可以形成一个协同工作的整体，并实现高效、可靠的节点间通信和协调。它简化了分布式系统的构建和管理，使得开发者能够更轻松地构建高可用性、高性能的分布式应用程序。

然后，发现 skynet.manager 的作用和 skynet.cluster 的作用似乎有重合。又是怎么会事呢。

在 skynet 框架中，skynet.manager 和 skynet.cluster 虽然都涉及到了服务管理和集群的功能，但它们的作用和侧重点是有所不同的。

skynet.manager 更侧重于单个 skynet 节点内部的服务管理和调度。它主要负责在单个节点内部协调各个服务的运行，包括服务的注册、发现、负载均衡、监控等。skynet.manager 确保了单个节点内的服务能够高效、可靠地运行，并为其提供了一系列的管理和调度功能。

而 skynet.cluster 则更侧重于多个 skynet 节点之间的集群管理和通信。它主要负责实现多个节点间的通信、协调和管理，以形成一个协同工作的整体。skynet.cluster 提供了节点间消息传递、服务发现、集群管理等功能，使得多个节点可以形成一个分布式系统，并能够进行高效的节点间通信和协作。

虽然两者都涉及到了服务管理和集群的功能，但它们的关注点是不同的。skynet.manager 关注单个节点内部的服务管理，而 skynet.cluster 则关注多个节点间的集群管理和通信。在实际使用中，它们可以相互配合，共同实现分布式系统的构建和管理。

参考

https://blog.csdn.net/qq769651718/article/details/79432835

https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/120573016

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