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4月 26

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go

goframe 生成不重复的 7 位数字，并和数据库 user 表中字段不重复

func generateUniqueID() int {
    src := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
    min := 1000000
    max := 10000000
    return rand.New(src).Intn(max-min) + min
}

func generateUniqueViewID(ctx context.Context) (int, error) {
    for {
        viewId := generateUniqueID()
        id, err := dao.Users.Ctx(ctx).Where(do.Users{Viewid: viewId}).Fields("id").Value()
        if err != nil {
            return 0, err
        }

        if id == nil {
            return viewId, nil
        }
    }
}
4月 26

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AI

随着 AI 聊天的兴起，流式展现数据的需求变得更常见。前端 EventSource 的使用频率也会更高。接openai，文心一言，通义千问这些接口，并以流式的方式在页面展现出来。就得自己的接口服务端也以流式的方式返回给自己的前端，自己的服务器端接它们，让它们也要以流的方式返回。这个时候服务端不仅要做接口的对接和数据的转发，还得做数据的解析和存储。

这里前端以 vue3，后端使用 laravel 的方式，来简单介绍下怎么搞。

前端 API 选择

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/EventSource

前端选择 fetch，并没有选择 EventSource。

因为 fetch 本身就可以支持 EventSource 的方式接受数据，使用方式也会像使用 axios 类似。而单纯 EventSource 的使用会收到请求方式，不能自定义Header头，连接数目等方式的限制。fetch 就像在调用接口，EventSource 就像是 websocket。

EventSource 示例：

const sse = new EventSource("/api/v1/sse");

sse.addEventListener("notice", (e) => {
  console.log(e.data);
});

sse.addEventListener("update", (e) => {
  console.log(e.data);
});

sse.addEventListener("message", (e) => {
  console.log(e.data);
});

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