这个概念有点玄。这里说的时空扭曲，指的是主观的时间流逝感觉随着年龄开始加速，而且一发不可收拾。
纷说
相信大部分人都有这样的感觉，时间过得越来越快了。
小学时是一个月一个月过，大学一学期一学期过，工作后就变成了一年一年过，越往上过的越快，问问你的父母，他们会告诉你十年一眨眼就没了，他们讨论着十几年二十年前的陈年旧事，好像就发生在昨天。
我很早就开始研究抗衡这种时空扭曲的方法。
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redis特性
redis是一种key-value存储。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。value类型有字符串，哈希，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
redis的所有数据都是保存在内存中（效率高），然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
redis使用场景
1. 取最新N个数据的操作
2. 排行榜应用，取TOPN操作
3. 需要精确设定过期时间的应用
4. 计数器应用
5. Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值
6. 实时系统，反垃圾系统
7. Pub/Sub构建实时消息系统
8. 构建队列系统
9. 缓存
redis的特性使得它有足够的魅力。在php站点中，php redis的使用也越来越多。redis的特性以及应用场景 可以参考下边的文章：
http://www.cnblogs.com/markhe/articles/5689102.html
想要使用php redis扩展，必然先要安装redis。
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下载phpmyadmin
https://www.phpmyadmin.net/downloads/
当前，phpmyadmin的最新版本是4.7.0。与php7以及mariadb10.1.22适配。
cd /usr/local/src/phpmyadmin
wget https://files.phpmyadmin.net/phpMyAdmin/4.7.0/phpMyAdmin-4.7.0-all-languages.tar.gz
tar -xzvf phpMyAdmin-4.7.0-all-languages.tar.gz
mkdir /data/www/phpmyadmin
mv /usr/local/src/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.7.0-all-languages /data/www/phpmyadmin
前因
由于mysql被收购，闭源等原因。很多公司和用户选择了使用mariadb。关于mysql和mariadb 的比较，可以参考下边的文章。
http://www.oschina.net/news/80081/mariadb-is-not-only-mysql-replacement
依赖包的安装以及清除旧版本
yum groupinstall -y Development Tools
yum -y install gcc gcc-c++ make cmake readline-devel zlib-devel ncurses ncurses-devel
yum -y install libevent man libxml2 libxml2-devel openssl-devel bison bison-devel libaio-devel
rpm -qa|grep mysql
rpm -qa|grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.50-1.el7_2.x86_64
安装好依赖包后，清除掉旧版本的mysql和mariadb。
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网络上有很多关于如何配置 Nginx + FPM 的文章，但它们更多从操作的角度出发，告诉我们怎么做，但却没有告诉我们为什么要这么做，本文从 Nginx 与 FPM 的工作机制出发，探讨配置背后的原理，让我们真正理解 Nginx 与 PHP 是如何协同工作的。
要说 Nginx 与 PHP 是如何协同工作的，首先得说 CGI (Common Gateway Interface) 和 FastCGI 这两个协议。
CGI 是 Web Server 与后台语言交互的协议，有了这个协议，开发者可以使用任何语言处理 Web Server 发来的请求，动态的生成内容。但 CGI 有一个致命的缺点，那就是每处理一个请求都需要 fork 一个全新的进程，随着 Web 的兴起，高并发越来越成为常态，这样低效的方式明显不能满足需求。就这样，FastCGI 诞生了，CGI 很快就退出了历史的舞台。FastCGI，顾名思义为更快的 CGI，它允许在一个进程内处理多个请求，而不是一个请求处理完毕就直接结束进程，性能上有了很大的提高。
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